MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
03123nam a22003855i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
398179 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240429180347.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
230529s2023 si | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789819908271 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-981-99-0827-1 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
QA76.9 .N38 |
| Número de documento/Ítem |
2023 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Tan, Xu |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
689559 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Neural Text-to-Speech Synthesis |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Xu Tan |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
1st ed 2023 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Singapore |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer Nature |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Artificial Intelligence: Foundations Theory and Algorithms |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2365-306X |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Chapter 1. Introduction -- Part 1. Preliminary -- Chapter 2. Basics of Spoken Language Processing -- Chapter 3. Basics of Deep Learning -- Part 2. Key Components in TTS -- Chapter 4. Text Analyses -- Chapter 5. Acoustic Models -- Chapter 6. Vocoders -- Chapter 7. Fully End-to-End TTS -- Part 3. Advanced Topics in TTS -- Chapter 8. Expressive and Controllable TTS -- Chapter 9. Robust TTS -- Chapter 10. Model-Efficient TTS -- Chapter 11. Data-Efficient TTS -- Chapter 12. Beyond Text-to-Speech Synthesis -- Part 4. Summary and Outlook -- Chapter 13. Summary and Outlook. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
Text-to-speech (TTS) aims to synthesize intelligible and natural speech based on the given text. It is a hot topic in language, speech, and machine learning research and has broad applications in industry. This book introduces neural network-based TTS in the era of deep learning, aiming to provide a good understanding of neural TTS, current research and applications, and the future research trend. This book first introduces the history of TTS technologies and overviews neural TTS, and provides preliminary knowledge on language and speech processing, neural networks and deep learning, and deep generative models. It then introduces neural TTS from the perspective of key components (text analyses, acoustic models, vocoders, and end-to-end models) and advanced topics (expressive and controllable, robust, model-efficient, and data-efficient TTS). It also points some future research directions and collects some resources related to TTS. This book is the first to introduce neural TTS in a comprehensive and easy-to-understand way and can serve both academic researchers and industry practitioners working on TTS. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2023 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
158738 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Proceso en lenguaje natural (Informática) |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-99-0827-1 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
02/2024 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Irene Bastante |
| Catalogado |
Sí |