Neural Text-to-Speech Synthesis (Record no. 398179)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03123nam a22003855i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 398179
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240429180347.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230529s2023 si | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789819908271
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-99-0827-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9 .N38
Número de documento/Ítem 2023 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Tan, Xu
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 689559
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Neural Text-to-Speech Synthesis
Mención de responsabilidad, etc. by Xu Tan
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed 2023
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Nature
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Artificial Intelligence: Foundations Theory and Algorithms
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2365-306X
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 1. Introduction -- Part 1. Preliminary -- Chapter 2. Basics of Spoken Language Processing -- Chapter 3. Basics of Deep Learning -- Part 2. Key Components in TTS -- Chapter 4. Text Analyses -- Chapter 5. Acoustic Models -- Chapter 6. Vocoders -- Chapter 7. Fully End-to-End TTS -- Part 3. Advanced Topics in TTS -- Chapter 8. Expressive and Controllable TTS -- Chapter 9. Robust TTS -- Chapter 10. Model-Efficient TTS -- Chapter 11. Data-Efficient TTS -- Chapter 12. Beyond Text-to-Speech Synthesis -- Part 4. Summary and Outlook -- Chapter 13. Summary and Outlook.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Text-to-speech (TTS) aims to synthesize intelligible and natural speech based on the given text. It is a hot topic in language, speech, and machine learning research and has broad applications in industry. This book introduces neural network-based TTS in the era of deep learning, aiming to provide a good understanding of neural TTS, current research and applications, and the future research trend. This book first introduces the history of TTS technologies and overviews neural TTS, and provides preliminary knowledge on language and speech processing, neural networks and deep learning, and deep generative models. It then introduces neural TTS from the perspective of key components (text analyses, acoustic models, vocoders, and end-to-end models) and advanced topics (expressive and controllable, robust, model-efficient, and data-efficient TTS). It also points some future research directions and collects some resources related to TTS. This book is the first to introduce neural TTS in a comprehensive and easy-to-understand way and can serve both academic researchers and industry practitioners working on TTS.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2023
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 158738
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proceso en lenguaje natural (Informática)
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-99-0827-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2024
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene Bastante
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   QA76.9 .N38 2023 EB eBook04012432 24/01/2024 24/01/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO