Multi-dimensional Urban Sensing Using Crowdsensing Data (Record no. 398133)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04014nam a22004215i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 398133
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240429182139.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230323s2023 si | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811990069
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-19-9006-9
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.59
Número de documento/Ítem 2023 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Xiang, Chaocan
Término indicativo de función/relación autor
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0002-1473-6006
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0002-1473-6006">https://orcid.org/0000-0002-1473-6006</a>
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 689526
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Multi-dimensional Urban Sensing Using Crowdsensing Data
Mención de responsabilidad, etc. by Chaocan Xiang, Panlong Yang, Fu Xiao, Xiaochen Fan
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed 2023
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Nature
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Data Analytics
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2520-1867
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 1. Incentivizing Platform-users with Win-Win Effects -- Chapter 2. Task recommendation Based on Big Data Analysis -- Chapter 3. Data Transmission Empowered by Edge Computing -- Chapter 4 Environmental Protection Application---Urban Pollution Monitoring.-Chapter 5. Urban Traffic Application---Traffic Volume Prediction -- Chapter 6. Airborne Sensing Application---Reusing Delivery Drones -- Chapter 7. Open Issues and Conclusions.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. In smart cities, the indispensable devices used in people's daily lives, such as smartphones, smartwatches, vehicles, and smart buildings, are equipped with more and more sensors. For example, most smartphones now have cameras, GPS, acceleration and light sensors. Leveraging the massive sensing data produced by users' common devices for large-scale, fine-grained sensing in smart cities is referred to as the urban crowdsensing. It can enable applications that are beneficial to a broad range of urban services, including traffic, wireless communication service (4G/5G), and environmental protection. In this book, we provide an overview of our recent research progress on urban crowdsensing. Unlike the extant literature, we focus on multi-dimensional urban sensing using crowdsensing data. Specifically, the book explores how to utilize crowdsensing to see smart cities in terms of three-dimensional fundamental issues, including how to incentivize users' participation, how to recommend tasks, and how to transmit the massive sensing data. We propose a number of mechanisms and algorithms to address these important issues, which are key to utilizing the crowdsensing data for realizing urban applications. Moreover, we present how to exploit this available crowdsensing data to see smart cities through three-dimensional applications, including urban pollution monitoring, traffic volume prediction, and urban airborne sensing. More importantly, this book explores using buildings' sensing data for urban traffic sensing, thus establishing connections between smart buildings and intelligent transportation. Given its scope, the book will be of particular interest to researchers, students, practicing professionals, and urban planners. Furthermore, it can serve as a primer, introducing beginners to mobile crowdsensing in smart cities and helping them understand how to collect and exploit crowdsensing data for various urban applications.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2023
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 476230
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Informática móvil
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 689892
Nombre de persona Yang, Panlong
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 689893
Nombre de persona Xiao, Fu
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 689894
Nombre de persona Fan, Xiaochen
Término indicativo de función/relación autor
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-19-9006-9
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2024
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene Bastante
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   QA76.59 2023 EB eBook04012386 24/01/2024 24/01/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO