Guide to Teaching Data Science : (Record no. 398122)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03979nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 398122
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240314174529.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230320s2023 sz | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031247583
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-24758-3
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q336
Número de documento/Ítem 2023 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Hazzan, Orit,
Término indicativo de función/relación autor
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0002-8627-0997
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0002-8627-0997">https://orcid.org/0000-0002-8627-0997</a>
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 689501
Fechas asociadas al nombre 1962-
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Guide to Teaching Data Science :
Resto del título An Interdisciplinary Approach
Mención de responsabilidad, etc. by Orit Hazzan, Koby Mike
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed 2023
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Part I: Overview of Data Science and Data Science Education -- Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. What is data science -- Chapter 3. Introduction to data science education -- Chapter 4. Data science thinking -- Part II: Challenges of Data Science Education -- Chapter 5. The pedagogical challenge of data science education -- Chapter 6. Data science education and the variety of learners -- Chapter 7. The interdisciplinarity challenge -- Chapter 8. Data science skills -- Part III: Data science Teaching frameworks -- Chapter 9. Teacher Preparation - the Method for Teaching Data Science course -- Chapter 10. Data Science for Social Science -- Chapter 11. Conclusion.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Data science is a new field that touches on almost every domain of our lives, and thus it is taught in a variety of environments. Accordingly, the book is suitable for teachers and lecturers in all educational frameworks: K-12, academia and industry. This book aims at closing a significant gap in the literature on the pedagogy of data science. While there are many articles and white papers dealing with the curriculum of data science (i.e., what to teach?), the pedagogical aspect of the field (i.e., how to teach?) is almost neglected. At the same time, the importance of the pedagogical aspects of data science increases as more and more programs are currently open to a variety of people. This book provides a variety of pedagogical discussions and specific teaching methods and frameworks, as well as includes exercises, and guidelines related to many data science concepts (e.g., data thinking and the data science workflow), main machine learning algorithms and concepts (e.g., KNN, SVM, Neural Networks, performance metrics, confusion matrix, and biases) and data science professional topics (e.g., ethics, skills and research approach). Professor Orit Hazzan is a faculty member at the Technion's Department of Education in Science and Technology since October 2000. Her research focuses on computer science, software engineering and data science education. Within this framework, she studies the cognitive and social processes on the individual, the team and the organization levels, in all kinds of organizations. Dr. Koby Mike is a Ph.D. graduate from the Technion's Department of Education in Science and Technology under the supervision of Professor Orit Hazzan. He continued his post-doc research on data science education at the Bar-Ilan University, and obtained a B.Sc. and an M.Sc. in Electrical Engineering from Tel Aviv University.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2023
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 141180
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proceso de datos
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-24758-3
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 01/2024
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene Bastante
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   Q336 2023 EB eBook04012375 24/01/2024 24/01/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO