MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
02931nam a2200373 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
398084 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20240429180333.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a|||||o|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
230729s2023 sz | o |0|| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031382048 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-38204-8 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
R858 .A2 |
| Número de documento/Ítem |
2023 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
AI-assisted Solutions for COVID-19 and Biomedical Applications in Smart Cities : |
| Resto del título |
Third EAI International Conference, AISCOVID-19 2022, Braga, Portugal, November 16-18, 2022, Proceedings |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by José Manuel Machado, Hugo Peixoto |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st ed 2023 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer Nature Switzerland |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences Social Informatics and Telecommunications Engineering |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1867-822X |
| Designación de volumen o secuencia |
485 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
COVID-19 Global Impact -- Not Necessarily Relaxed: How Work Interruptions affect Users' Perception of Stress in Remote Work Situations -- COVID-19 cases and their impact on global air traffic -- The Impact of contingency measures on the COVID-19 reproduction rate -- AI applied to COVID-19 -- Business Intelligence Platform for COVID-19 Monitoring: A Case Study -- First Clustering Analysis of COVID in Portugal -- Multichannel services for patient home-based care during COVID-19 -- Machine Learning In Healthcare -- Steps Towards Intelligent Diabetic Foot Ulcer Follow-up based on Deep Learning -- Recommendation of Medical Exams to Support Clinical Diagnosis based on Patient's Symptoms. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the Third International Conference on AI-assisted Solutions for COVID-19 and Biometrical Applications in Smart Cities, AISCOVID-19 2022, held in November 2022 in Braga, Portugal. The 8 full papers of AISCOVID-19 2022 were carefully selected from 21 submissions and present a comprehensive and up-to-date look at the intersection of COVID-19, big data, machine learning, deep learning, and healthcare. The theme of AISCOVID-19 2022 was Healthcare effective and efficient Solutions for COVID-19 that can be achieved using Artificial Intelligence and Computer-Assisted paradigms. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2023 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
421154 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Informática médica |
| Subdivisión de forma |
Congresos y asambleas |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-38204-8 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
02/2024 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Isabel Alonso |
| Catalogado |
Sí |