Predictive Analytics in Cloud, Fog, and Edge Computing : (Record no. 398007)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04701nam a2200361 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 398007
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240314174509.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a|||||o|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 221216s2023 sz | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031180347
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-18034-7
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.585
Número de documento/Ítem 2023 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Predictive Analytics in Cloud, Fog, and Edge Computing :
Resto del título Perspectives and Practices of Blockchain, IoT, and 5G
Mención de responsabilidad, etc. edited by Hiren Kumar Thakkar, Chinmaya Kumar Dehury, Prasan Kumar Sahoo, Bharadwaj Veeravalli
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed 2023
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter. 1. Collaboration of IoT and Cloud Computing towards Healthcare Security -- Chapter. 2. Robust, Reversible Medical Image Watermarking for Transmission of Medical Images over Cloud in Smart IoT Healthcare -- Chapter. 3.The Role of Blockchain in Cloud Computing -- Chapter. 4. Analysis and Prediction of Plant Growth in a Cloud-based Smart Sensor Controlled Environment -- Chapter. 5. Cloud-based IoT controlled System Model for Plant Disease Monitoring -- Chapter. 6 -- Design and Usage of a Digital E- Pharmacy Application Framework -- Chapter. 7. Serverless Data Pipelines for IoT data analytics: A cloud vendors perspective and solutions -- Chapter. 8. Integration of Predictive Analytics and Cloud Computing for Mental Health Prediction -- Chapter. 9. Impact of 5G technologies on cloud analytics -- Chapter. 10. IoT based ECG-SCG Big Data Analysis Framework for Continuous Cardiac Health Monitoring in Cloud Data Centers -- Chapter. 11. A Workload-aware Data Placement Scheme for Hadoop-enabled MapReduce Cloud Data Center -- Chapter. 12. 5G Enabled Smart City using Cloud Environment.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book covers the relationship of recent technologies (such as Blockchain, IoT, and 5G) with the cloud computing as well as fog computing, and mobile edge computing. The relationship will not be limited to only architecture proposal, trends, and technical advancements. However, the book also explores the possibility of predictive analytics in cloud computing with respect to Blockchain, IoT, and 5G. The recent advancements in the internet-supported distributed computing i.e. cloud computing, has made it possible to process the bulk amount of data in a parallel and distributed. This has made it a lucrative technology to process the data generated from technologies such as Blockchain, IoT, and 5G. However, there are several issues a Cloud Service Provider (CSP) encounters, such as Blockchain security in cloud, IoT elasticity and scalability management in cloud, Service Level Agreement (SLA) compliances for 5G, Resource management, Load balancing, and Fault-tolerance. This edited book will discuss the aforementioned issues in connection with Blockchain, IoT, and 5G. Moreover, the book discusses how the cloud computing is not sufficient and one needs to use fog computing, and edge computing to efficiently process the data generated from IoT, and 5G. Moreover, the book shows how smart city, smart healthcare system, and smart communities are few of the most relevant IoT applications where fog computing plays a significant role. The book discusses the limitation of fog computing and the need for the edge computing to further reduce the network latency to process streaming data from IoT devices. The book also explores power of predictive analytics of Blockchain, IoT, and 5G data in cloud computing with its sister technologies. Since, the amount of resources increases day-by day, artificial intelligence (AI) tools are becoming more popular due to their capability which can be used in solving wide variety of issues, such as minimize the energy consumption of physical servers, optimize the service cost, improve the quality of experience, increase the service availability, efficiently handle the huge data flow, manages the large number of IoT devices, etc.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2023
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 666069
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Informática en la nube
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-18034-7
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 01/2024
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   QA76.585 2023 EB eBook04012260 24/01/2024 24/01/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO