Formal Analysis for Natural Language Processing : (Record no. 397990)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03164nam a2200373 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 397990
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240314174504.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a|||||o|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230509s2023 si | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811651724
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-16-5172-4
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9 .N38
Número de documento/Ítem 2023 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Feng, Zhiwei
Fechas asociadas al nombre 1939-
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 689471
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Formal Analysis for Natural Language Processing :
Resto del título A Handbook
Mención de responsabilidad, etc. by Zhiwei Feng
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed 2023
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Nature
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Chapter 1. Past and Present of Natural Language Processing -- Chapter 2. Pioneers in Study of Language Computing -- Chapter 3.Formal Models Based on Phrase Structure Grammar -- Chapter 4.The Formal Model Based on Unification -- Chapter 5.Formal Models Based on Dependency and Valence -- Chapter 6.Formal models based on lexicalism -- Chapter 7. Formal Models of Automatic Semantic Processing -- Chapter 8. Formal Models of Automatic Situation and Pragmatic Processing -- Chapter 9. Formal Models of Discourse Analysis -- Chapter 10.Formal Models of Probabilistic Grammar -- Chapter 11. Formal Models Based on Neural Networks and Deep learning -- Chapter 12. Knowledge Graphs -- Conclusion.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The field of natural language processing (NLP) is one of the most important and useful application areas of artificial intelligence. NLP is now rapidly evolving, as new methods and toolsets converge with an ever-expanding wealth of available data. This state-of-the-art handbook addresses all aspects of formal analysis for natural language processing. Following a review of the field's history, it systematically introduces readers to the rule-based model, statistical model, neural network model, and pre-training model in natural language processing. At a time characterized by the steady and vigorous growth of natural language processing, this handbook provides a highly accessible introduction and much-needed reference guide to both the theory and method of NLP. It can be used for individual study, as the textbook for courses on natural language processing or computational linguistics, or as a supplement to courses on artificial intelligence, and offers a valuable asset for researchers, practitioners, lecturers, graduate and undergraduate students alike.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2023
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 158738
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proceso en lenguaje natural (Informática)
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-16-5172-4
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 01/2024
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   QA76.9 .N38 2023 EB eBook04012243 24/01/2024 24/01/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO