MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
03513nam a2200373 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
397978 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240314174502.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a|||||o|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
230429s2023 si | o |1|| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789819900268 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-981-99-0026-8 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
Q336 |
| Número de documento/Ítem |
2023 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Educational Data Science : |
| Resto del título |
Essentials, Approaches, and Tendencies : Proactive Education based on Empirical Big Data Evidence |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Alejandro Peña-Ayala |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
1st ed 2023 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Singapore |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer Nature |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Big Data Management |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2522-0187 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
1. Engaging in Student-Centered Educational Data Science through Learning Engineering -- 2. A review of clustering models in educational data science towards fairness-aware learning -- 3. Educational Data Science: Is an "Umbrella Term" or an Emergent Domain? -- 4. Educational Data Science Approach for End-to-End Quality Assurance Process for Building Credit-Worthy Online Courses -- 5. Understanding the Effect of Cohesion in Academic Writing Clarity Using Education Data Science -- 6. Sequential pattern mining in educational data: the application context, potential, strengths, and limitations -- 7. Sync Ratio and Cluster Heat Map for Visualizing Student Engagement. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book describes theoretical elements, practical approaches, and specialized tools that systematically organize, characterize, and analyze big data gathered from educational affairs and settings. Moreover, the book shows several inference criteria to leverage and produce descriptive, explanatory, and predictive closures to study and understand education phenomena at in classroom and online environments. This is why diverse researchers and scholars contribute with valuable chapters to ground with well--sounded theoretical and methodological constructs in the novel field of Educational Data Science (EDS), which examines academic big data repositories, as well as to introduces systematic reviews, reveals valuable insights, and promotes its application to extend its practice. EDS as a transdisciplinary field relies on statistics, probability, machine learning, data mining, and analytics, in addition to biological, psychological, and neurological knowledge about learning science. With this in mind, the book is devoted to those that are in charge of educational management, educators, pedagogues, academics, computer technologists, researchers, and postgraduate students, who pursue to acquire a conceptual, formal, and practical landscape of how to deploy EDS to build proactive, real- time, and reactive applications that personalize education, enhance teaching, and improve learning! |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2023 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
413115 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial |
| Subdivisión general |
Proceso de datos |
| Subdivisión de forma |
Congresos y asambleas |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-99-0026-8 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
01/2024 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Isabel Alonso |
| Catalogado |
Sí |