MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
03182nam a22004095i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
397820 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240314174435.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a|||| o|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
240103s2024 sz | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031475603 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-47560-3 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
Q335 |
| Número de documento/Ítem |
2024 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Nassif, Jimmy |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
689352 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Synthetic Data |
| Resto del título |
: Revolutionizing the Industrial Metaverse |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Jimmy Nassif, Joe Tekli, Marc Kamradt |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
first edition 2024 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2024 |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Ch. 1. Welcome to the Age of Industrial Data -- Ch. 2. Industrial Evolution toward the Age of Imagination -- Ch. 3. Background and Technologies -- Ch. 4. How Visual Data is Revolutionizing the Industry World -- Ch. 5. Digital Images - the Bread and Butter of Computer Vision -- Ch. 6. Creating SORDI: the Largest Synthetic Dataset for Industries -- Ch. 7. Towards an Industrial Robot Gym -- Ch. 8. What is Next with SORDI. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
The book concentrates on the impact of digitalization and digital transformation technologies on the Industry 4.0 and smart factories, how the factory of tomorrow can be designed, built, and run virtually as a digital twin likeness of its real-world counterpart, before the physical structure is actually erected. It highlights the main digitalization technologies that have stimulated the Industry 4.0, how these technologies work and integrate with each other, and how they are shaping the industry of the future. It examines how multimedia data and digital images in particular are being leveraged to create fully virtualized worlds in the form of digital twin factories and fully virtualized industrial assets. It uses BMW Group's latest SORDI dataset (Synthetic Object Recognition Dataset for Industry), i.e., the largest industrial images dataset to-date and its applications at BMW Group and Idealworks, as one of the main explanatory scenarios throughout the book. It discusses the need of synthetic data to train advanced deep learning computer vision models, and how such datasets will help create the "robot gym" of the future: training robots on synthetic images to prepare them to function in the real world. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2024 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial |
| 9 (RLIN) |
413115 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
413132 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Automatización |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| 9 (RLIN) |
689353 |
| Nombre de persona |
Tekli, Joe |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| 9 (RLIN) |
689354 |
| Nombre de persona |
Kamradt, Marc |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-47560-3 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
01/2024 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Jesús Campesino |
| Catalogado |
Sí |