Hypothesis Generation and Interpretation (Record no. 397808)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03368nam a22003975i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 397808
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240314174432.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a|||| o|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 231230s2024 sz | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031435409
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-43540-9
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9 .D343
Número de documento/Ítem 2024 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ishikawa, Hiroshi
Fechas asociadas al nombre 1956-
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 689348
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Hypothesis Generation and Interpretation
Resto del título : Design Principles and Patterns for Big Data Applications
Mención de responsabilidad, etc. by Hiroshi Ishikawa
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición first edition 2024
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2024
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Studies in Big Data
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2197-6511 ;
Designación de volumen o secuencia 139
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Basic Concept -- Hypothesis -- Science and Hypothesis -- Regression -- Machine Learning and Integrated Approach -- Hypothesis Generation by Difference -- Methods for Integrated Hypothesis Generation -- Interpretation.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book focuses in detail on data science and data analysis and emphasizes the importance of data engineering and data management in the design of big data applications. The author uses patterns discovered in a collection of big data applications to provide design principles for hypothesis generation, integrating big data processing and management, machine learning and data mining techniques. The book proposes and explains innovative principles for interpreting hypotheses by integrating micro-explanations (those based on the explanation of analytical models and individual decisions within them) with macro-explanations (those based on applied processes and model generation). Practical case studies are used to demonstrate how hypothesis-generation and -interpretation technologies work. These are based on "social infrastructure" applications like in-bound tourism, disaster management, lunar and planetary exploration, and treatment of infectious diseases. The novel methods and technologies proposed in Hypothesis Generation and Interpretation are supported by the incorporation of historical perspectives on science and an emphasis on the origin and development of the ideas behind their design principles and patterns. Academic investigators and practitioners working on the further development and application of hypothesis generation and interpretation in big data computing, with backgrounds in data science and engineering, or the study of problem solving and scientific methods or who employ those ideas in fields like machine learning will find this book of considerable interest.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2024
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 162648
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Data mining
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 156434
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proceso distribuido (Informática)
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-43540-9
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 01/2024
Tipo de materia E-book
Catalogador Jesús Campesino
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   QA76.9 .D343 2024 EB eBook04012132 04/01/2024 04/01/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO