MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
04486nam a22003855i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
397779 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20240104162614.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
231207s2024 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031099557 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-09955-7 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| 050 04 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
TK7895.E42 |
| Número de documento/Ítem |
2024 |
| 050 04 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
TK5105.8857 |
| Número de documento/Ítem |
2024 |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security |
| Resto del título |
: Latest Trends in AI |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Vinit Kumar Gunjan, Mohd Dilshad Ansari, Mohammed Usman, ThiDieuLinh Nguyen |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
first edition 2024 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2024 |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Internet of Things Technology Communications and Computing |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2199-1081 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Introduction -- Being secure, vigilant and resilient in the age of Industry 4.0 -- Facing new cyber risks in the age of smart production -- Leveraging AI for threat detection -- Being resilient when attacks inevitably hit home -- Security for the Industrial Internet of Things -- Reinventing the Internet to Secure the Digital Economy -- The future of cybersecurity -- Adapting data science for security challenges -- Big data analytics for cybersecurity -- Data Analytics and Decision Support for Cybersecurity -- Data Science in Cybersecurity and Cyberthreat Intelligence -- Integrating cyber security and data science for social media -- Data warehousing and data mining techniques for cyber security -- Machine learning and deep learning methods for cybersecurity -- Machine Learning and Big Data Processing for Cybersecurity Data Analysis -- Blockchain's roles in strengthening cybersecurity and protecting privacy -- Using virtual environments for the assessment of cybersecurity issues in IoT scenarios -- Security considerations for secure and trustworthy smart home system in the IoT environment -- Cyber security challenges for IoT-based smart grid networks -- Evaluating critical security issues of the IoT world -- Internet of Things security and forensics -- Applying Artificial Intelligence Techniques to Prevent Cyber Assaults -- Cyber security and the role of intelligent systems in addressing its challenges -- Cyber security of water SCADA systems -- Bio-inspiring cyber security and cloud services -- AI enabled blockchain smart contracts -- Cyber security and the evolution in intrusion detection systems -- A cyber security study of a SCADA energy management system -- Security analysis and recommendations for AI/ML enabled automated cyber medical systems -- Making knowledge tradable in edge-AI enabled IoT -- Artificial intelligence and national security -- Conclusion. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book examines the cyber risks associated with Internet of Things (IoT) and highlights the cyber security capabilities that IoT platforms must have in order to address those cyber risks effectively. The chapters fuse together deep cyber security expertise with artificial intelligence (AI), machine learning, and advanced analytics tools, which allows readers to evaluate, emulate, outpace, and eliminate threats in real time. The book's chapters are written by experts of IoT and machine learning to help examine the computer-based crimes of the next decade. They highlight on automated processes for analyzing cyber frauds in the current systems and predict what is on the horizon. This book is applicable for researchers and professionals in cyber security, AI, and IoT. Examines cyber risks associated with IoT and highlights essential cyber security capabilities needed to address risks effectively; Fuses deep cyber security expertise with artificial intelligence, machine learning and advanced analytics tools; Includes a case study about an automated process for analyzing cyber frauds specifically in phishing and cloning. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2024 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-09955-7 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 912 ## - |
|---|
| -- |
ZDB-2-SCS |
| 912 ## - |
|---|
| -- |
ZDB-2-SXCS |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |