MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
03421nam a22003855i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
397730 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240104162610.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
231105s2024 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031450037 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-45003-7 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| 050 04 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
Q325.5-.7 |
| Número de documento/Ítem |
2024 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Channa, Asma. |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(orcid)0000-0002-6728-2458 |
| Enlace |
<a href="https://orcid.org/0000-0002-6728-2458">https://orcid.org/0000-0002-6728-2458</a> |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Deep Learning in Smart eHealth Systems |
| Resto del título |
: Evaluation Leveraging for Parkinson's Disease |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Asma Channa, Nirvana Popescu |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
first edition 2024 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2024 |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
SpringerBriefs in Computer Science |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2191-5776 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Unraveling Parkinson's Disease: Diagnostic Challenges and Severity Assessment -- State-of-the-Art: Wearable Devices and Deep Learning Techniques for Parkinson's Disease -- Design and Engineering of a Medical Wearable Device for Parkinson's Disease Management -- Deep Learning Models for Parkinson's Disease Severity Evaluation -- Transforming Parkinson's Disease Care: Cloud Service Empowered by ServiceNow Technology -- Predicting Wearing-Off Episodes in Parkinson's with Multimodal Machine Learning -- Enhancing Gait Analysis Through Wearable Insoles and Deep Learning Techniques -- Conclusion and Prospects for Further Development. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
One of the main benefits of this book is that it presents a comprehensive and innovative eHealth framework that leverages deep learning and IoT wearable devices for the evaluation of Parkinson's disease patients. This framework offers a new way to assess and monitor patients' motor deficits in a personalized and automated way, improving the efficiency and accuracy of diagnosis and treatment. Compared to other books on eHealth and Parkinson's disease, this book offers a unique perspective and solution to the challenges facing patients and healthcare providers. It combines state-of-the-art technology, such as wearable devices and deep learning algorithms, with clinical expertise to develop a personalized and efficient evaluation framework for Parkinson's disease patients. This book provides a roadmap for the integration of cutting-edge technology into clinical practice, paving the way for more effective and patient-centered healthcare. To understand this book, readers should have a basic knowledge of eHealth, IoT, deep learning, and Parkinson's disease. However, the book provides clear explanations and examples to make the content accessible to a wider audience, including researchers, practitioners, and students interested in the intersection of technology and healthcare. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2024 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-45003-7 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 912 ## - |
| -- |
ZDB-2-SCS |
| 912 ## - |
| -- |
ZDB-2-SXCS |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |