Deep Learning in Smart eHealth Systems (Record no. 397730)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03421nam a22003855i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 397730
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240104162610.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 231105s2024 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031450037
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-45003-7
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
050 04 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q325.5-.7
Número de documento/Ítem 2024
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Channa, Asma.
Término indicativo de función/relación autor
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0002-6728-2458
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0002-6728-2458">https://orcid.org/0000-0002-6728-2458</a>
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Deep Learning in Smart eHealth Systems
Resto del título : Evaluation Leveraging for Parkinson's Disease
Mención de responsabilidad, etc. by Asma Channa, Nirvana Popescu
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición first edition 2024
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2024
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie SpringerBriefs in Computer Science
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2191-5776
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Unraveling Parkinson's Disease: Diagnostic Challenges and Severity Assessment -- State-of-the-Art: Wearable Devices and Deep Learning Techniques for Parkinson's Disease -- Design and Engineering of a Medical Wearable Device for Parkinson's Disease Management -- Deep Learning Models for Parkinson's Disease Severity Evaluation -- Transforming Parkinson's Disease Care: Cloud Service Empowered by ServiceNow Technology -- Predicting Wearing-Off Episodes in Parkinson's with Multimodal Machine Learning -- Enhancing Gait Analysis Through Wearable Insoles and Deep Learning Techniques -- Conclusion and Prospects for Further Development.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. One of the main benefits of this book is that it presents a comprehensive and innovative eHealth framework that leverages deep learning and IoT wearable devices for the evaluation of Parkinson's disease patients. This framework offers a new way to assess and monitor patients' motor deficits in a personalized and automated way, improving the efficiency and accuracy of diagnosis and treatment. Compared to other books on eHealth and Parkinson's disease, this book offers a unique perspective and solution to the challenges facing patients and healthcare providers. It combines state-of-the-art technology, such as wearable devices and deep learning algorithms, with clinical expertise to develop a personalized and efficient evaluation framework for Parkinson's disease patients. This book provides a roadmap for the integration of cutting-edge technology into clinical practice, paving the way for more effective and patient-centered healthcare. To understand this book, readers should have a basic knowledge of eHealth, IoT, deep learning, and Parkinson's disease. However, the book provides clear explanations and examples to make the content accessible to a wider audience, including researchers, practitioners, and students interested in the intersection of technology and healthcare.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2024
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-45003-7
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
912 ## -
-- ZDB-2-SCS
912 ## -
-- ZDB-2-SXCS
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias de la Salud Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   Q325.5-.7 2024 eBook04012054 04/01/2024 04/01/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO