MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
04172nam a22004095i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
396463 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230727151548.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
220617s2022 xxu| o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781071623053 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-1-0716-2305-3 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
QA76.9 .D34 |
| Número de documento/Ítem |
2022 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Biomedical Text Mining |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Kalpana Raja |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
New York, NY |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publising |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XI, 321 páginas) |
| Otras características físicas |
79 ilustraciones, 76 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Methods in Molecular Biology |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1940-6029 |
| Designación de volumen o secuencia |
2496 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Biomedical literature mining and its components -- Text mining protocol to retrieve significant drug-gene interactions from PubMed abstracts -- A hybrid protocol for finding novel gene targets for various diseases using microarray expression data analysis and text mining -- Finding gene associations by text mining and annotating it with Gene Ontology -- Biomedical literature mining for repurposing laboratory tests -- A simple computational approach to identify potential drugs for multiple sclerosis and cognitive disorders from expert curated resources -- Combining literature mining and machine learning for predicting biomedical discoveries -- A Text Mining Protocol for Mining Biological Pathways and Regulatory Networks from Biomedical Literature -- Text mining and machine learning protocol for extracting human related protein phosphorylation information from PubMed -- A text mining and machine learning protocol for extracting post translational modifications of proteins from PubMed: A special focus on glycosylation, acetylation, methylation, hydroxylation, and ubiquitination -- A hybrid protocol for identifying comorbidity-based potential drugs for COVID-19 using biomedical literature mining, network analysis, and deep learning -- BioBERT and Similar Approaches for Relation Extraction -- A text mining protocol for predicting drug-drug interaction and adverse drug reactions from PubMed articles -- A text mining protocol for extracting drug-drug interaction and adverse drug reactions specific to patient population, pharmacokinetics, pharmacodynamics, and disease -- Extracting significant comorbid diseases from MeSH index of PubMed -- Integration of transcriptomic data and metabolomic data using biomedical literature mining and pathway analysis. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This volume details step-by-step instructions on biomedical literature mining protocols. Chapters guide readers through various topics such as, disease comorbidity, literature-based discovery, protocols to combine literature mining, machine learning for predicting biomedical discoveries, and uncovering unknown public knowledge by combining two pieces of information from different sets of PubMed articles. Additional chapters discuss the importance of data science to understand outbreaks such as COVID-19. Written in the format of the highly successful Methods in Molecular Biology series, each chapter includes an introduction to the topic, includes tips on troubleshooting and known pitfalls, and step-by-step, readily reproducible protocols. Authoritative and cutting-edge, Biomedical Text Mining aims to be a useful practical guide to researches to help further their studies. . |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Protocols_2022 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
141180 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Proceso de datos |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
160489 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Bioinformática |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781071623046 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781071623060 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781071623077 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-1-0716-2305-3 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
07/2023 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Sara Morillo |
| Catalogado |
Sí |