MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
04538nam a22004215i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
395829 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230125213811.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
230125s2022 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030797539 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-79753-9 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
RA644.C67 |
| Número de documento/Ítem |
2022 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Assessing COVID-19 and Other Pandemics and Epidemics using Computational Modelling and Data Analysis |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Subhendu Kumar Pani, Sujata Dash, Wellington P. dos Santos, Syed Ahmad Chan Bukhari, Francesco Flammini |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XXVI, 405 páginas) |
| Otras características físicas |
164 ilustraciones |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
Chapter 1 Artificial Intelligence (AI) and Big Data Analytics for COVID-19 Pandemic -- Chapter 2 COVID-19 TravelCover Post-lockdown Smart Transportation Management System for COVID-19 -- Chapter 3 Diverse techniques applied for effective diagnosis of COVID 19 -- Chapter 4 A Review on Detection of Covid-19 Patients using Deep Learning Techniques.-Chapter 5 Internet of Health Things (IoHT) for COVID 19 -- Chapter 6 Diagnosis for COVID-19 -- Chapter 7 IoT in Combating Covid 19 Pandemics Lessons for Developing Countries -- Chapter 8 Machine learning approaches for COVID 19 pandemic -- Chapter 9 Smart sensing for COVID 19 Pandemic -- Chapter 10 eHealth, mHealth and Telemedicine for COVID-19 pandemic -- Chapter 11 Prediction of care for patients in a Covid-19 pandemic situation based on haematological parameters -- Chapter 12 Bioinformatics in Diagnosis of Covid-19 -- Chapter 13 Predicting the Covid-19 Morbidity Outspread and Mortality Using Deep Learning Techniques -- Chapter 14 LSTM -CNN Deep learning Based Hybrid system for real time COVID-19 data analysis and prediction using Twitter data -- Chapter 15 An intelligent tool to support diagnosis of Covid-19 by texture analysis of computerized tomography x-ray images and machine learning -- Chapter 16 Analysis of Blockchain Backed Covid19 Data -- Chapter 17 Intelligent systems for dengue, chikungunya and zika temporal and spatio-temporal forecasting a contribution and a brief review -- Chapter 18 Machine learning approaches for temporal and spatio-temporal Covid-19 forecasting a brief review and a contribution -- Chapter 19 Image Reconstruction for COVID-19 using Multi-frequency Electrical Impedance Tomography. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book comprehensively covers the topic of COVID-19 and other pandemics and epidemics data analytics using computational modelling. Biomedical and Health Informatics is an emerging field of research at the intersection of information science, computer science, and health care. The new era of pandemics and epidemics bring tremendous opportunities and challenges due to the plentiful and easily available medical data allowing for further analysis. The aim of pandemics and epidemics research is to ensure high-quality, efficient healthcare, better treatment and quality of life by efficiently analyzing the abundant medical, and healthcare data including patient's data, electronic health records (EHRs) and lifestyle. Assessing COVID-19 and Other Pandemics and Epidemics using Computational Modelling and Data Analysis will play a vital role in improving human life in response to pandemics and epidemics. The state-of-the-art approaches for data mining-based medical and health related applications will be of great value to researchers and practitioners working in biomedical, health informatics, and artificial intelligence. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2022 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
683668 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
COVID-19 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
421154 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Informática médica |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
670612 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Epidemias |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030797522 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030797546 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030797553 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi-org.ezproxy.universidadeuropea.es/10.1007/978-3-030-79753-9 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
01/2023 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Irene González |
| Catalogado |
Sí |