Data Science in Agriculture and Natural Resource Management (Record no. 395412)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03835nam a22004095i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 395412
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230309113519.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 211011s2022 si | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811658471
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-16-5847-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación S494.5.D3
Número de documento/Ítem 2022 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Data Science in Agriculture and Natural Resource Management
Mención de responsabilidad, etc. edited by G. P. Obi Reddy, Mehul S. Raval, J. Adinarayana, Sanjay Chaudhary
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XVIII, 316 páginas)
Otras características físicas 106 ilustraciones, 93 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Studies in Big Data
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2197-6511
Designación de volumen o secuencia 96
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Data Science: Principles and Concepts in Data Analysis and Modelling -- Data Science: Tools, Techniques and Potential Applications in Earth Observation Studies -- Data Science in Agriculture and Natural Resource Management: An Overview -- Applications of Reinforcement Learning and Recurrent Neural Network Based Deep Learning Frameworks in Agriculture -- Precision Farming Using Emerging Technologies -- An Architecture for Quality Centric Crop Production -- Integrating UAV and Field Sensor Data for Better Decision Making in Broadacre Cropping Systems -- Object Based Crop Classification for Precision Farming -- Disruptive Innovations in Precision Agriculture - Towards BD Analytics for Better GeoFarmatics -- A Paradigm-shift in Global Cropland Maps and Products for Food and Water Security in the Twenty-first Century: Petabyte Scale Satellite Big-data Analytics, Machine Learning, and Cloud Computing -- Big Data Analytics for Climate Resilient Supply Chains: Opportunities and Way Forward -- Mapping Croplands Using Machine Learning Algorithms and Spectral Matching Techniques -- Applications of Computer Vision in Precision Agriculture -- Innovative Geoportal Platforms for Sustainable Management of Natural Resources.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book aims to address emerging challenges in the field of agriculture and natural resource management using the principles and applications of data science (DS). The book is organized in three sections, and it has fourteen chapters dealing with specialized areas. The chapters are written by experts sharing their experiences very lucidly through case studies, suitable illustrations and tables. The contents have been designed to fulfil the needs of geospatial, data science, agricultural, natural resources and environmental sciences of traditional universities, agricultural universities, technological universities, research institutes and academic colleges worldwide. It will help the planners, policymakers and extension scientists in planning and sustainable management of agriculture and natural resources. The authors believe that with its uniqueness the book is one of the important efforts in the contemporary cyber-physical systems.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Robotics_2022
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 665994
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Agricultura
Subdivisión general Proceso de datos
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811658464
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811658488
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811658495
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-16-5847-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Sara Morillo
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   S494.5.D3 2022 EB eBook.09012493 10/01/2023 10/01/2023 LIBRO-E NO PRÉSTAMO