MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
05702nam a22004215i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
395390 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20240111050233.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
220301s2022 si | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811692215 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-981-16-9221-5 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
RC262 |
| Número de documento/Ítem |
2022 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Computational Intelligence in Oncology : |
| Resto del título |
Applications in Diagnosis, Prognosis and Therapeutics of Cancers |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Khalid Raza |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Singapore |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XX, 467 páginas) |
| Otras características físicas |
94 ilustraciones, 70 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Studies in Computational Intelligence |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1860-9503 |
| Designación de volumen o secuencia |
1016 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Part 1: Preliminaries -- Chapter 1. Computational Intelligence in Oncology: Past, Present, and Future -- Chapter 2. Machine Learning-based Models and their Applications in Diagnosis, Prognosis and Effective Cancer Therapeutics: Current State-of-the-art -- Chapter 3. Computational Intelligent Systems in Oncology: A Way towards Translational Healthcare -- Chapter 4. Computational Resources for Oncology Research: A Comprehensive Analysis -- Part 2: Cancer Detection, Diagnosis, Survival and Recurrence Prediction -- Chapter 5. Application of Convolutional Neural Networks in Cancer Diagnosis -- Chapter 6. Automatic Cancer Detection Using Probabilistic Convergence Theory -- Chapter 7. Computational Intelligence Methods for Cancer Survival Prediction -- Chapter 8. Breast Cancer Survival Prediction Using Machine Learning -- Chapter 9. Deep Learning Models for Classification of Brain Tumor with Magnetic Resonance Imaging Images Dataset -- Chapter 10. Predicting the Cancer Recurrence using Artificial Neural Networks -- Chapter 11. Computer Intelligence in Detection of Malignant or Premalignant Oral Lesions: The Story so far -- Chapter 12. Fuzzy Logic-based Hybrid Models for Clinical Decision Support Systems in Cancer -- Part 3: Predicting Cancer Biomarkers, Therapeutic Targets, Drug Response, and Drug Design, Discovery, and Development -- Chapter 13. Predicting Biomarkers and Therapeutic Targets in Cancer -- Chapter 14. Computational Intelligence: A Step Forward in Cancer Biomarker Discovery and Therapeutic Target Prediction -- Chapter 15. Computational Intelligence Based Cheminformatics Model as Cancer Therapeutics. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book encapsulates recent applications of CI methods in the field of computational oncology, especially cancer diagnosis, prognosis, and its optimized therapeutics. The cancer has been known as a heterogeneous disease categorized in several different subtypes. According to WHO's recent report, cancer is a leading cause of death worldwide, accounting for over 10 million deaths in the year 2020. Therefore, its early diagnosis, prognosis, and classification to a subtype have become necessary as it facilitates the subsequent clinical management and therapeutics plan. Computational intelligence (CI) methods, including artificial neural networks (ANNs), fuzzy logic, evolutionary computations, various machine learning and deep learning, and nature-inspired algorithms, have been widely utilized in various aspects of oncology research, viz. diagnosis, prognosis, therapeutics, and optimized clinical management. Appreciable progress has been made toward the understanding the hallmarks of cancer development, progression, and its effective therapeutics. However, notwithstanding the extrinsic and intrinsic factors which lead to drastic increment in incidence cases, the detection, diagnosis, prognosis, and therapeutics remain an apex challenge for the medical fraternity. With the advent in CI-based approaches, including nature-inspired techniques, and availability of clinical data from various high-throughput experiments, medical consultants, researchers, and oncologists have seen a hope to devise and employ CI in various aspects of oncology. The main aim of the book is to occupy state-of-the-art applications of CI methods which have been derived from core computer sciences to back medical oncology. This edited book covers artificial neural networks, fuzzy logic and fuzzy inference systems, evolutionary algorithms, various nature-inspired algorithms, and hybrid intelligent systems which are widely appreciated for the diagnosis, prognosis, and optimization of therapeutics of various cancers. Besides, this book also covers multi-omics exploration, gene expression analysis, gene signature identification of cancers, genomic characterization of tumors, anti-cancer drug design and discovery, drug response prediction by means of CI, and applications of IoT, IoMT, and blockchain technology in cancer research. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Robotics_2022 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
139207 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Oncología |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial |
| 9 (RLIN) |
413115 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811692208 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811692222 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811692239 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi-org.ezproxy.universidadeuropea.es/10.1007/978-981-16-9221-5 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
03/2023 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Sara Morillo |
| Catalogado |
Sí |