MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
03122nam a22004095i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
395371 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20230227180000.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
211005s2022 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030807412 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-80741-2 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
TK7895.S65 |
| Número de documento/Ítem |
2022 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Manjunath, K.E. |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 9 (RLIN) |
687121 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Multilingual Phone Recognition in Indian Languages |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by K.E Manjunath |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
1st edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (XIV, 103 páginas) |
| Otras características físicas |
28 ilustraciones, 9 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
SpringerBriefs in Speech Technology Studies in Speech Signal Processing Natural Language Understanding and Machine Learning |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2191-7388 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
1. Introduction -- 2. Literature review -- 3. Development and analysis of Multilingual Phone recognition system -- 4. Prediction of Multilingual Articulatory Features -- 5. Articulatory Features of Multilingual Phone recognition -- 6. Applications of Multilingual Phone recognition in Code-switched and Non-code-switched Scenarios -- 7. Summary and Conclusion. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
The book presents current research and developments in multilingual speech recognition. The author presents a Multilingual Phone Recognition System (Multi-PRS), developed using a common multilingual phone-set derived from the International Phonetic Alphabets (IPA) based transcription of six Indian languages - Kannada, Telugu, Bengali, Odia, Urdu, and Assamese. The author shows how the performance of Multi-PRS can be improved using tandem features. The book compares Monolingual Phone Recognition Systems (Mono-PRS) versus Multi-PRS and baseline versus tandem system. Methods are proposed to predict Articulatory Features (AFs) from spectral features using Deep Neural Networks (DNN). Multitask learning is explored to improve the prediction accuracy of AFs. Then, the AFs are explored to improve the performance of Multi-PRS using lattice rescoring method of combination and tandem method of combination. The author goes on to develop and evaluate the Language Identification followed by Monolingual phone recognition (LID-Mono) and common multilingual phone-set based multilingual phone recognition systems. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Engineering_2022 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
147323 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Reconocimiento automático del lenguaje |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030807405 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030807429 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-80741-2 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
02/2023 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Sara Morillo |
| Catalogado |
Sí |