Second International Conference on Image Processing and Capsule Networks : (Record no. 395348)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04105nam a22003975i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 395348
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230217142554.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 210909s2022 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030847609
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-84760-9
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA1637
Número de documento/Ítem 2022 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Second International Conference on Image Processing and Capsule Networks :
Resto del título ICIPCN 2021
Mención de responsabilidad, etc. edited by Joy Iong-Zong Chen, João Manuel R. S. Tavares, Abdullah M. Iliyasu, Ke-Lin Du
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XVIII, 825 páginas)
Otras características físicas 505 ilustraciones, 360 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Lecture Notes in Networks and Systems
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2367-3389
Designación de volumen o secuencia 300
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato A Survey of Machine Learning Techniques Applied for Automatic Traffic Light Recognition -- Machine Learning based Detection and Classification of Heart Abnormalities -- An Evaluation of Multiclass Leaf Classification using Transfer Learning Techniques -- Scene Generated with Text guidance(VAAB System) -- Machine Learning Approaches for Image Quality Improvement -- Natural Disaster Prediction by using Image based Deep Learning and Machine Learning -- A Novel Multi-Objective Differential Evolution Algorithm for Clustering Data Streams -- An Algorithm for Pre-processing of Areca nut for Quality Classification -- An Effect of Binarization on Handwritten Digits Recognition by Hierarchical Neural Networks -- Deep Convolutional Neural Networks (CNNs) to Detect Abnormality in Musculoskeletal Radiographs.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book includes the papers presented in 2nd International Conference on Image Processing and Capsule Networks [ICIPCN 2021]. In this digital era, image processing plays a significant role in wide range of real-time applications like sensing, automation, health care, industries etc. Today, with many technological advances, many state-of-the-art techniques are integrated with image processing domain to enhance its adaptiveness, reliability, accuracy and efficiency. With the advent of intelligent technologies like machine learning especially deep learning, the imaging system can make decisions more and more accurately. Moreover, the application of deep learning will also help to identify the hidden information in volumetric images. Nevertheless, capsule network, a type of deep neural network, is revolutionizing the image processing domain; it is still in a research and development phase. In this perspective, this book includes the state-of-the-art research works that integrate intelligent techniques with image processing models, and also, it reports the recent advancements in image processing techniques. Also, this book includes the novel tools and techniques for deploying real-time image processing applications. The chapters will briefly discuss about the intelligent image processing technologies, which leverage an authoritative and detailed representation by delivering an enhanced image and video recognition and adaptive processing mechanisms, which may clearly define the image and the family of image processing techniques and applications that are closely related to the humanistic way of thinking.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Robotics_2022
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 413188
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proceso digital de imágenes
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030847593
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030847616
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-84760-9
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Sara Morillo
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   TA1637 2022 EB eBook.09012429 10/01/2023 10/01/2023 LIBRO-E NO PRÉSTAMO