Business Data Analytics (Record no. 395189)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02657nam a22003495i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 395189
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230110120130.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 221226s2022 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031236471
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-23647-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Business Data Analytics
Resto del título First International Conference, ICBDA 2022, Dehradun, India, October 7-8, 2022, Proceedings
Mención de responsabilidad, etc. edited by Rajesh Singh, Valentina Emilia Balas, Arpan Kumar Kar, Anita Gehlot, Shahab Shamshirband.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XI, 79 páginas)
Otras características físicas 54 ilustraciones, 38 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Communications in Computer and Information Science
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1865-0937
Designación de volumen o secuencia 1742
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Brain Stroke Prediction using the Artificial Intelligence -- Game Rules Prediction - Winning Strategies using Decision Tree Algorithms -- Quantitative Analysis of the Impact of Demography and Job Profile on the Organizational Commitment of the Faculty Members in the HEI's of Uttarakhand -- Prostate Cancer Data Analytics Using Hybrid ECNN And ERNN Techniques -- A Review on Smart Patient Monitoring and Management in Orthopaedics using Machine Learning -- A Machine Learning Framework for Detection of Fake News.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book constitutes the proceedings of the First International Conference on Business Data Analytics (ICBDA 2022) held in Dehradun, India, in October 7-8, 2022. The purpose of conference is to bring the diverse community of data scientist, machine learning, analytics, and data specialist from all over the world to share their original piece research. The 6 full papers included in this proceedings were selected among 107 submissions in a single-blind review process. The theme of conference includes three sub categories: Predictive Modelling and Data Analytics, Decision Analytics and Support System and Business data Analytics.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2022
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031236464
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031236488
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-23647-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   eBook.09012270 10/01/2023 10/01/2023 LIBRO-E NO PRÉSTAMO