International Conference on Innovative Computing and Communications (Record no. 395100)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04484nam a22003495i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 395100
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230110120109.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 210828s2022 si | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811630712
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-16-3071-2
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título International Conference on Innovative Computing and Communications
Resto del título Proceedings of ICICC 2021, Volume 3
Mención de responsabilidad, etc. edited by Ashish Khanna, Deepak Gupta, Siddhartha Bhattacharyya, Aboul Ella Hassanien, Sameer Anand, Ajay Jaiswal.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XXXII, 893 páginas)
Otras características físicas 389 ilustraciones, 285 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Advances in Intelligent Systems and Computing
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2194-5365
Designación de volumen o secuencia 1394
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 1. Explanation Based Serendipitous Recommender System (EBSRS) -- Chapter 2. Introduction of feature selection and leading-edge technologies viz. TENSORFLOW, PYTORCH and KERAS: An empirical study to improve prediction accuracy of cardiovascular disease -- Chapter 3. Campus Placement Prediction System using Deep Neural Networks -- Chapter 4. Intensity of Traffic Due to Road Accidents in USA: A Predictive Model -- Chapter 5. Credit Card Fraud Detection using Blockchain and Simulated Annealing k-means Algorithm -- Chapter 6. Improving Accuracy of Deep Learning Based Compression Techniques by Introducing Perceptual Loss in Industrial IoT -- Chapter 7. Characterization and Prediction of Various Issue Types: A Case Study on the Apache Lucene System -- Chapter 8. Heart Disease prediction using Machine Learning Techniques: A Quantitative Review -- Chapter 9. Enhancing CNN with Pre-processing Stage in Illumination Invariant Automatic Expression Recognition -- Chapter 10. An Expert Eye for Identifying Shoplifters in Mega Stores -- Chapter 11. Sanskrit Stemmer Design : A Literature Perspective -- Chapter 12. Predicting Prior Academic Failure of Students' using Machine Learning Approach -- Chapter 13. Deep Classifier for News Text Classification using Topic Modelling Approach -- Chapter 14. Forecasting covid-19 cases using Deep CNN LSTM model -- Chapter 15. Multi-resolution video steganography technique based on Stationary wavelet transform (SWT) and Singular value decomposition (SVD) -- Chapter 16. A novel Dual Threshold Weighted Feature Detection for Spectrum Sensing in 5G systems -- Chapter 17. A Systematic Review On Various Attack Detection Methods For Wireless Sensor Networks -- Chapter 18. Electronic Beam Steering in Timed Antenna Array by Controlling the Harmonic Patterns with Optimally Derived Pulse-Shifted Switching Sequence -- Chapter 19. Classification of attacks on MQTT based IoT system using Machine learning techniques -- Chapter 20. Encrypted Traffic Classification using eXtreme Gradient Boosting algorithm -- Chapter 21. Analyzing Natural Language Essay Generator Models using Long Short Term Memory Neural Networks -- Chapter 22. Performance Evaluation of GINI Index and Information Gain Criteria on Geographical Data: An Empirical Study Based on JAVA and Python.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book includes high-quality research papers presented at the Fourth International Conference on Innovative Computing and Communication (ICICC 2021), which is held at the Shaheed Sukhdev College of Business Studies, University of Delhi, Delhi, India, on February 20-21, 2021. Introducing the innovative works of scientists, professors, research scholars, students and industrial experts in the field of computing and communication, the book promotes the transformation of fundamental research into institutional and industrialized research and the conversion of applied exploration into real-time applications.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Robotics_2022
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811630705
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811630729
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-16-3071-2
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   eBook.09012181 10/01/2023 10/01/2023 LIBRO-E NO PRÉSTAMO