MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
02932nam a22003615i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
394874 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102123205.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
220806s2022 gw | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783658389550 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-658-38955-0 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Knaup, Julian |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Julian Knaup |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Wiesbaden |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| -- |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XII, 77 páginas) |
| Otras características físicas |
44 illus |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
BestMasters |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2625-3615 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
1 Introduction -- 2 Preliminaries -- 3 Scientific State of the Art -- 4 Approach -- 5 Evaluation -- 6 Conclusion and Outlook. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
Multilayer neural networks based on multi-valued neurons (MLMVNs) have been proposed to combine the advantages of complex-valued neural networks with a plain derivative-free learning algorithm. In addition, multi-valued neurons (MVNs) offer a multi-valued threshold logic resulting in the ability to replace multiple conventional output neurons in classification tasks. Therefore, several classes can be assigned to one output neuron. This book introduces a novel approach to assign multiple classes to numerous MVNs in the output layer. It was found that classes that possess similarities should be allocated to the same neuron and arranged adjacent to each other on the unit circle. Since MLMVNs require input data located on the unit circle, two employed transformations are reevaluated. The min-max scaler utilizing the exponential function, and the 2D discrete Fourier transform restricting to the phase information for image recognition. The evaluation was performed on the Sensorless Drive Diagnosis dataset and the Fashion MNIST dataset. About the Author Julian Knaup received his B. Sc. in Electrical Engineering and his M. Sc. in Information Technology from the University of Applied Sciences and Arts Ostwestfalen-Lippe. He is currently working on machine learning algorithms at the Institute Industrial IT and researching AI potentials in product creation. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
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| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2022 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
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| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783658389543 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783658389567 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-658-38955-0 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |