MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
06578nam a22004095i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
394789 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102123159.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
220723s2022 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031113499 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-11349-9 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Computer Vision and Image Processing |
| Resto del título |
6th International Conference, CVIP 2021, Rupnagar, India, December 3-5, 2021, Revised Selected Papers, Part II |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Balasubramanian Raman, Subrahmanyam Murala, Ananda Chowdhury, Abhinav Dhall, Puneet Goyal |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XXXI, 568 páginas) |
| Otras características físicas |
237 ilustraciones, 214 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Communications in Computer and Information Science |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1865-0937 |
| Designación de volumen o secuencia |
1568 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Handwritten Text Retrieval from Unlabeled Collections -- Detecting Document Forgery Using Hyperspectral Imaging -- An Hour-glass CNN for Language Identification of Indic Texts in Digital Images -- Single Frame-based Video Dehazing with Adversarial Learning -- Spatio-Temporal Event Segmentation for Wildlife Extended Videos -- Comparative analysis of machine learning and deep learning models for ship classication from satellite images -- Channel Dierence based Regeneration Architecture for Fake Colorized Image Detection -- DenseASPP enriched Residual Network towards visual saliency prediction -- Brain MRI and CT Image Fusion Using Generative Adversarial Network -- MFCA-Net: Multiscale Feature Fusion with Channel-wise Attention Network for Automatic Liver Segmentation from CT Images -- Automatic Double Contact Fault Detection in Outdoor Volleyball Videos -- Classroom Slide Narration System -- Humanoid Robot - Spark -- Attention-Based Deep Autoencoder for Hyperspectral Image Denoising -- Feature Modulating Two-stream Deep Convolutional Neural Network for Glaucoma Detection in Fundus Images -- Retinal Image Quality Assessment using Sharpness and Connected Components -- Multi-frame Motion Saliency Learning for Object Segmentation -- Video Enhancement with Single Frame -- Blind Video Quality Assessment using Fusion of Novel Structural Features and Deep Features -- On-Device Spatial Attention based Sequence Learning Approach for Scene Text Script Identication -- Post-Harvest Handling of Mangoes: An Integrated Solution Using Machine Learning Approach -- Morphological Gradient Analysis and Contour Feature Learning for Locating Text in Natural Scene Images -- Introspecting Local Binary Feature Vectors for Classification of Radiographic Weld Images -- Performance Evaluation of Deep Learning Models for Ship Detection -- COVID-19 Social Distance Surveillance using Deep Learning -- Towards Semi-supervised Tree Canopy Detection and Extraction from UAV Images -- Pose Guided Controllable Gesture to gesture translation -- EDR: Enriched Deep Residual Framework with Image Reconstruction for Medical Image retrieval -- Depth Estimation Using Sparse Depth And Transformer -- Analysis of Loss Functions for Image Reconstruction using Convolutional Autoencoder -- Fuzzy Entropy k-Plane Clustering Method and its Application to Medical Image Segmentation. -- FMD-cGAN: Fast Motion Deblurring using Conditional Generative Adversarial Networks -- Region Extraction Based Approach For Cigarette Usage Classication Using Deep Learning -- Fire Detection Model using Deep Learning Techniques -- Two Novel Methods for Multiple Kinect v2 Sensor Calibration -- Residual Inception Cycle-Consistent Adversarial Networks -- MAG-Net : A memory augmented generative framework for Video anomaly detection using extrapolation -- Hand Gesture Recognition using CBAM-RetinaNet -- Elderly Patient Fall Detection using Video Surveillance -- OGGN: A Novel Generalized Oracle Guided Generative Architecture for Modelling Inverse Function of Articial Neural Networks -- Deep Learning Based DR Medical Image Classication -- Human Action Recognition in Still Images -- Enhancing unsupervised video representation learning by temporal contrastive modelling using 2d CNN -- Deep Two-Stage LiDAR Depth Completion -- 3D Multi-voxel pattern based machine learning for multi-center fMRI data normalization -- EFFICIENT APPROXIMATION OF CURVE-SHAPED OBJECTS IN Z2 BASED ON THE MAXIMUM DIFFERENCE BETWEEN DISCRETE CURVATURE VALUES -- Exploring the role of adversarial attacks in image anti-forensics -- A Novel Articial Intelligence-based Lung Nodule Segmentation and Classication System on CT Scans. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
This two-volume set (CCIS 1567-1568) constitutes the refereed proceedings of the 6h International Conference on Computer Vision and Image Processing, CVIP 2021, held in Rupnagar, India, in December 2021. The 70 full papers and 20 short papers were carefully reviewed and selected from the 260 submissions. The papers present recent research on such topics as biometrics, forensics, content protection, image enhancement/super-resolution/restoration, motion and tracking, image or video retrieval, image, image/video processing for autonomous vehicles, video scene understanding, human-computer interaction, document image analysis, face, iris, emotion, sign language and gesture recognition, 3D image/video processing, action and event detection/recognition, medical image and video analysis, vision-based human GAIT analysis, remote sensing, and more. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2022 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Raman, Balasubramanian |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Murala, Subrahmanyam |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Chowdhury, Ananda |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Dhall, Abhinav |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Goyal, Puneet |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031113482 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031113505 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-11349-9 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |