MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
04972nam a22003975i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
394662 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20230102123147.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
220704s2022 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030836245 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-83624-5 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Maltoni, Davide |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(orcid)0000-0002-6329-6756 |
| Enlace |
<a href="https://orcid.org/0000-0002-6329-6756">https://orcid.org/0000-0002-6329-6756</a> |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Handbook of Fingerprint Recognition |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Davide Maltoni, Dario Maio, Anil K Jain, Jianjiang Feng |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
3rd edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (XXIV, 522 páginas) |
| Otras características físicas |
269 ilustraciones, 82 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Introduction -- Fingerprint sensing -- Fingerprint analysis and representation -- Fingerprint matching -- Fingerprint classification and indexing -- Latent fingerprint recognition -- Fingerprint synthesis -- Fingerprint individuality -- Securing fingerprint systems. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
With their distinctiveness and stability over time, fingerprints continue to be the most widely used anatomical characteristic in systems that automatically recognize a person's identity. This fully updated third edition provides in-depth coverage of the state-of-the-art in fingerprint recognition readers, feature extraction, and matching algorithms and applications. Deep learning (resurgence beginning around 2012) has been a game changer for artificial intelligence and, in particular, computer vision and biometrics. Performance improvements (both recognition accuracy and speed) for most biometric modalities can be attributed to the use of deep neural networks along with availability of large training sets and powerful hardware. Fingerprint recognition has also been approached by deep learning, resulting in effective and efficient methods for automated recognition and for learning robust fixed-length representations. However, the tiny ridge details in fingerprints known as minutiae are still competitive with the powerful representations learned by huge neural networks trained on big data. Features & Benefits: Reflects the progress made in automated techniques for fingerprint recognition over the past five decades Reviews the evolution of sensing technology: from bulky optical devices to in-display readers in smartphones Dedicates an entire new chapter to latent fingerprint recognition, which is nowadays feasible in "lights-out" mode Introduces classical and learning-based techniques for local orientation extraction, enhancement, and minutiae detection Provides an updated review of presentation-attack-detection techniques and their performance evaluation Discusses the evolution of minutiae matching from rich local descriptors to Minutiae Cylinder Code Presents the development of feature-based matching: from FingerCode to handcrafted textural features to deep features Reviews fingerprint synthesis, including recent Generative Adversarial Networks The revised edition of this must-read reference, written by leading international researchers, covers all critical aspects of fingerprint security system design and technology. It is an essential resource for all security and biometrics professionals, researchers, practitioners, developers, and systems administrators, and can serve as an easy-to-read reference for an undergraduate or graduate course on biometrics. Davide Maltoni is full professor in the Department of Computer Science (DISI) at the University of Bologna, where he also co-directs the Biometrics Systems Laboratory (BioLab). Dario Maio is full professor in the DISI and a co-director of the BioLab. Anil K. Jain is university distinguished professor in the Department of Computer Science and Engineering at Michigan State University. Jianjiang Feng is associate professor in the Department of Automation at Tsinghua University. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2022 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Maio, Dario |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(orcid)0000-0002-0094-0022 |
| Enlace |
<a href="https://orcid.org/0000-0002-0094-0022">https://orcid.org/0000-0002-0094-0022</a> |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Jain, Anil K |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Feng, Jianjiang |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030836238 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030836252 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030836269 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-83624-5 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |