Data Mining and Machine Learning in High-Performance Sport (Record no. 394356)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04862nam a22004095i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 394356
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102123123.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 221105s2022 si | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811970498
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-19-7049-8
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Muazu Musa, Rabiu
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Data Mining and Machine Learning in High-Performance Sport
Resto del título Performance Analysis of On-field and Video Assistant Referees in European Soccer Leagues
Mención de responsabilidad, etc. by Rabiu Muazu Musa, Anwar PP Abdul Majeed, Mohamad Razali Abdullah, Garry Kuan, Mohd Azraai Mohd Razman
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIII, 53 páginas)
Otras características físicas 13 ilustraciones, 12 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2191-5318
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Current Trend of Analysis in High-Performance Sport, and the Recent Updates in Data Mining and Machine Learning Application in Sports -- Pattern Recognition of Misconducts Offences and Bookings of Top-European Soccer Leagues Referees -- Tactical and Misconduct Actions leading to VAR Interventions in Top-Flights European Soccer Leagues -- Positional Events Incidences Leading to VAR Intervention in European Soccer Leagues Games -- Decisions Error of Top European Leagues Soccer Leagues Referees at Specific Time of Match Play -- Prevalence and Differences of Decisions Error in Top-Class European Soccer Leagues -- Relationship Between match loading and Decisions Error among top-class European Soccer Leagues Referees -- Summary, Conclusion, Current Status and Future Direction for Referees' Performance in European Soccer Leagues.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book explores the application of data mining and machine learning techniques in studying the activity pattern, decision-making skills, misconducts, and actions resulting in the intervention of VAR in European soccer leagues referees. The game of soccer at the elite level is characterised by intense competitions, a high level of intensity, technical, and tactical skills coupled with a long duration of play. Referees are required to officiate the game and deliver correct and indisputable decisions throughout the duration of play. The increase in the spatial and temporal task demands of the game necessitates that the referees must respond and cope with the physiological and psychological loads inherent in the game. The referees are also required to deliver an accurate decision and uphold the rules and regulations of the game during a match. These demands and attributes make the work of referees highly complex. The increasing pace and complexity of the game resulted in the introduction of the Video Assistant Referee (VAR) to assist and improve the decision-making of on-field referees. Despite the integration of VAR into the current refereeing system, the performances of the referees are yet to be error-free. Machine learning coupled with data mining techniques has shown to be vital in providing insights from a large dataset which could be used to draw important inferences that can aid decision-making for diagnostics purposes and overall performance improvement. A total of 6232 matches from 5 consecutive seasons officiated across the English Premier League, Spanish LaLiga, Italian Serie A as well as the German Bundesliga was studied. It is envisioned that the findings in this book could be useful in recognising the activity pattern of top-class referees, that is non-trivial for the stakeholders in devising strategies to further enhance the performances of referees as well as empower talent identification experts with pertinent information for mapping out future high-performance referees.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2022
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona P.P. Abdul Majeed, Anwar
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Abdullah, Mohamad Razali
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kuan, Garry
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Mohd Razman, Mohd Azraai
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811970481
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9789811970504
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-19-7049-8
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 27/12/2022 En línea   eBook.25122625 27/12/2022 27/12/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO