Social Media Analysis for Event Detection (Record no. 394200)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03786nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 394200
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102123106.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 221018s2022 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031082429
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-08242-9
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Social Media Analysis for Event Detection
Mención de responsabilidad, etc. edited by Tansel Özyer
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (VI, 229 páginas)
Otras características físicas 1 illus
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Lecture Notes in Social Networks
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2190-5436
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 1. A network-based approach to understanding international cooperation in environmental protection (Andreea Nita) -- Chapter 2. Critical Mass and Data Integrity Diagnostics of a Twitter Social Contagion Monitor (Amruta Deshpande) -- Chapter 3. TenFor: Tool to Mine Interesting Events from Security Forums Leveraging Tensor Decomposition (Risul Islam) -- Chapter 4. Profile Fusion in Social Networks: A Data-Driven Approach -Youcef Benkhedda) -- Chapter 5. RISECURE: Metro Transit Disruptions Detection Using Social Media Mining And Graph Convolution (Omer Zulqar) -- Chapter 6. Local Taxonomy Construction: An Information Retrieval Approach Using Representation Learning (Mayank Kejriwal) -- Chapter 7. The evolution of online sentiments across Italy during first and second wave of the COVID-19 pandemic (Francesco Scotti) -- Chapter 8. Inferring Degree of Localization and Popularity of Twitter Topics and Persons using Temporal Features (Aleksey Panasyuk) -- Chapter 9. Covid-19 and Vaccine Tweet Analysis (Eren Alp).
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book includes chapters which discuss effective and efficient approaches in dealing with various aspects of social media analysis by using machine learning techniques from clustering to deep learning. A variety of theoretical aspects, application domains and case studies are covered to highlight how it is affordable to maximize the benefit of various applications from postings on social media platforms. Social media platforms have significantly influenced and reshaped various social aspects. They have set new means of communication and interaction between people, turning the whole world into a small village where people with internet connect can easily communicate without feeling any barriers. This has attracted the attention of researchers who have developed techniques and tools capable of studying various aspects of posts on social media platforms with main concentration on Twitter. This book addresses challenging applications in this dynamic domain where it is not possible to continue applying conventional techniques in studying social media postings. The content of this book helps the reader in developing own perspective about how to benefit from machine learning techniques in dealing with social media postings and how social media postings may directly influence various applications.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2022
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Özyer, Tansel
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031082412
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031082436
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031082443
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-08242-9
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 27/12/2022 En línea   eBook.25122469 27/12/2022 27/12/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO