EEG/MEG Source Reconstruction (Record no. 394091)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03961nam a22003615i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 394091
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102123052.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 221001s2022 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030749187
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-74918-7
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Knösche, Thomas R
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título EEG/MEG Source Reconstruction
Resto del título Textbook for Electro-and Magnetoencephalography
Mención de responsabilidad, etc. by Thomas R Knösche, Jens Haueisen
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2022
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2022
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIX, 415 páginas)
Otras características físicas 174 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: Neural Tissue and its Signals -- Chapter 3: Measurements -- Chapter 4: Source Models -- Chapter 5: Forward Models -- Chapter 6: Inverse Methods -- Chapter 7: Assessment -- Chapter 8: Applications.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This textbook provides a comprehensive and didactic introduction from the basics to the current state of the art in the field of EEG/MEG source reconstruction. Reconstructing the generators or sources of electroencephalographic and magnetoencephalographic (EEG/MEG) signals is an important problem in basic neuroscience as well as clinical research and practice. Over the past few decades, an entire theory, together with a whole collection of algorithms and techniques, has developed. In this textbook, the authors provide a unified perspective on a broad range of EEG/MEG source reconstruction methods, with particular emphasis on their respective assumptions about sources, data, head tissues, and sensor properties. An introductory chapter highlights the concept of brain imaging and the particular importance of the neuroelectromagnetic inverse problem. This is followed by an in-depth discussion of neural information processing and brain signal generation and an introduction to the practice of data acquisition. Next, the relevant mathematical models for the sources of EEG and MEG are discussed in detail, followed by the neuroelectromagnetic forward problem, that is, the prediction of EEG or MEG signals from those source models, using biophysical descriptions of the head tissues and the sensors. The main part of this textbook is dedicated to the source reconstruction methods. The authors present a theoretical framework of the neuroelectromagnetic inverse problem, centered on Bayes' theorem, which then serves as the basis for a detailed description of a large variety of techniques, including dipole fit methods, distributed source reconstruction, spatial filters, and dynamic source reconstruction methods. The final two chapters address the important topic of assessment, including verification and validation of source reconstruction methods, and their actual application to real-world scientific and clinical questions. This book is intended as basic reading for anybody who is engaged with EEG/MEG source reconstruction, be it as a method developer or as a user, including advanced undergraduate students, PhD students, and postdocs in neuroscience, biomedical engineering, and related fields. .
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_BiomedLife_2022
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Haueisen, Jens
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030749163
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783030749170
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-74918-7
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 27/12/2022 En línea   eBook.25122360 27/12/2022 27/12/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO