MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03423nam a22003615i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
393871 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102123033.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
220901s2022 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030973810 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-97381-0 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Haasl, Ryan J |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Nature in Silico |
| Resto del título |
Population Genetic Simulation and its Evolutionary Interpretation Using C++ and R |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Ryan J Haasl |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XVIII, 313 páginas) |
| Otras características físicas |
96 illus |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
Introduction and relevance -- Retrospective and prospective simulation -- Data structures and computational efficiency -- Mutation -- Population size and genetic drift -- Migration and population structure -- Meiotic recombination -- Natural selection -- Implementing all five factors simultaneously -- Modeling different life histories -- Spatially-explicit simulation -- Calculating summary statistics and visualization -- Approximate Bayesian computation: preliminaries -- Approximate Bayesian computation: implementation -- Comparing simulated genetic data to 1000 Genomes data -- The spread of the invasive species Japanese hops in the Upper Midwest, USA. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
Dramatic advances in computing power enable simulation of DNA sequences generated by complex microevolutionary scenarios that include mutation, population structure, natural selection, meiotic recombination, demographic change, and explicit spatial geographies. Although retrospective, coalescent simulation is computationally efficient-and covered here-the primary focus of this book is forward-in-time simulation, which frees us to simulate a wider variety of realistic microevolutionary models. The book walks the reader through the development of a forward-in-time evolutionary simulator dubbed FORward Time simUlatioN Application (FORTUNA). The capacity of FORTUNA grows with each chapter through the addition of a new evolutionary factor to its code. Each chapter also reviews the relevant theory and links simulation results to key evolutionary insights. The book addresses visualization of results through development of R code and reference to more than 100 figures. All code discussed in the book is freely available, which the reader may use directly or modify to better suit his or her own research needs. Advanced undergraduate students, graduate students, and professional researchers will all benefit from this introduction to the increasingly important skill of population genetic simulation. . |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
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| Nota local 598 (boletines) |
Springer_BiomedLife_2022 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
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| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030973803 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030973827 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030973834 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-97381-0 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |