Statistical Analysis in Proteomics (Record no. 393699)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03925nam a2200397 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 393699
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20231227190034.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a|||| o|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 151030s2016 xxua o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781493931064
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-1-4939-3106-4
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QP551
Número de documento/Ítem 2016 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Statistical Analysis in Proteomics
Mención de responsabilidad, etc. edited by Klaus Jung
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2016
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2016
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (X, 313 páginas)
Otras características físicas 85 ilustraciones, 58 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Methods in Molecular Biology
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1940-6029
Designación de volumen o secuencia 1362
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction to Proteomics Technologies -- Topics in Study Design and Analysis for Multi-Stage Clinical Proteomics Studies -- Preprocessing and Analysis of LC-MS-Based Proteomic Data -- Normalization of Reverse Phase Protein Microarray Data: Choosing the Best Normalization Analyte -- Outlier Detection for Mass Spectrometric Data -- Visualization and Differential Analysis of Protein Expression Data Using R -- False Discovery Rate Estimation in Proteomics -- A Nonparametric Bayesian Model for Nested Clustering -- Set-Based Test Procedures for the Functional Analysis of Protein Lists from Differential Analysis -- Classification of Samples with Order Restricted Discriminant Rules -- Application of Discriminant Analysis and Cross Validation on Proteomics Data -- Protein Sequence Analysis by Proximities -- Statistical Method for Integrative Platform Analysis: Application to Integration of Proteomic and Microarray Data -- Data Fusion in Metabolomics and Proteomics for Biomarkers Discovery -- Reconstruction of Protein Networks Using Reverse Phase Protein Array Data -- Detection of Unknown Amino Acid Substitutions Using Error-Tolerant Database Search -- Data Analysis Strategies for Protein Modification Identification -- Dissecting the iTRAQ Data Analysis -- Statistical Aspects in Proteomic Biomarker Discovery.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This valuable collection aims to provide a collection of frequently used statistical methods in the field of proteomics. Although there is a large overlap between statistical methods for the different 'omics' fields, methods for analyzing data from proteomics experiments need their own specific adaptations. To satisfy that need, Statistical Analysis in Proteomics focuses on the planning of proteomics experiments, the preprocessing and analysis of the data, the integration of proteomics data with other high-throughput data, as well as some special topics. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, the chapters contain the kind of detail and expert implementation advice that makes for a smooth transition to the laboratory.   Practical and authoritative, Statistical Analysis in Proteomics serves as an ideal reference for statisticians involved in the planning and analysis of proteomics experiments, beginners as well as advanced researchers, and also for biologists, biochemists, and medical researchers who want to learn more about the statistical opportunities in the analysis of proteomics data.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Protocols_2016
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 139861
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proteínas
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493931057
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493931071
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493979875
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-1-4939-3106-4
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 12/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias de la Salud Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 01/12/2022 En línea   QP551 2016 EB eBook.20124813 20/12/2022 20/12/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO