Data Mining Techniques for the Life Sciences (Record no. 392893)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04033nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 392893
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102122853.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 100715s2010 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781603272414
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-1-60327-241-4
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Data Mining Techniques for the Life Sciences
Mención de responsabilidad, etc. edited by Oliviero Carugo, Frank Eisenhaber.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2010
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Totowa, NJ
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Humana Press
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2010
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XII, 408 páginas)
Otras características físicas 89 ilustraciones
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Methods in Molecular Biology
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1940-6029
Designación de volumen o secuencia 609
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Databases -- Nucleic Acid Sequence and Structure Databases -- Genomic Databases and Resources at the National Center for Biotechnology Information -- Protein Sequence Databases -- Protein Structure Databases -- Protein Domain Architectures -- Thermodynamic Database for Proteins: Features and Applications -- Enzyme Databases -- Biomolecular Pathway Databases -- Databases of Protein-Protein Interactions and Complexes -- Data Mining Techniques -- Proximity Measures for Cluster Analysis -- Clustering Criteria and Algorithms -- Neural Networks -- A User's Guide to Support Vector Machines -- Hidden Markov Models in Biology -- Database Annotations and Predictions -- Integrated Tools for Biomolecular Sequence-Based Function Prediction as Exemplified by the ANNOTATOR Software Environment -- Computational Methods for Ab Initio and Comparative Gene Finding -- Sequence and Structure Analysis of Noncoding RNAs -- Conformational Disorder -- Protein Secondary Structure Prediction -- Analysis and Prediction of Protein Quaternary Structure -- Prediction of Posttranslational Modification of Proteins from Their Amino Acid Sequence -- Protein Crystallizability.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Whereas getting exact data about living systems and sophisticated experimental procedures have primarily absorbed the minds of researchers previously, the development of high-throughput technologies has caused the weight to increasingly shift to the problem of interpreting accumulated data in terms of biological function and biomolecular mechanisms. In Data Mining Techniques for the Life Sciences, experts in the field contribute valuable information about the sources of information and the techniques used for "mining" new insights out of databases. Beginning with a section covering the concepts and structures of important groups of databases for biomolecular mechanism research, the book then continues with sections on formal methods for analyzing biomolecular data and reviews of concepts for analyzing biomolecular sequence data in context with other experimental results that can be mapped onto genomes. As a volume of the highly successful Methods in Molecular Biology™ series, this work provides the kind of detailed description and implementation advice that is crucial for getting optimal results. Authoritative and easy to reference, Data Mining Techniques for the Life Sciences seeks to aid students and researchers in the life sciences who wish to get a condensed introduction into the vital world of biological databases and their many applications.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Protocols_2010
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Carugo, Oliviero
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Eisenhaber, Frank
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781607614869
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781603272407
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493956883
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-1-60327-241-4
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 01/12/2022 En línea   eBook.20124007 20/12/2022 20/12/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO