MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
04959nam a22003975i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
392607 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20231005105008.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
100301s2007 xxu| o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781603271189 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-1-60327-118-9 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 ## - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
QR182.2 .I46 |
| Número de documento/Ítem |
2007 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Immunoinformatics : |
| Resto del título |
Predicting Immunogenicity In Silico |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Darren R. Flower |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st edition 2007 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Totowa, NJ |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Humana Press |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2007 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XV, 438 páginas) |
| Otras características físicas |
111 ilustraciones, 5 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Methods in Molecular Biology |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1940-6029 |
| Designación de volumen o secuencia |
409 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Databases -- IMGT®, the International ImmunoGeneTics Information System® for Immunoinformatics -- The IMGT/HLA Database -- IPD -- SYFPEITHI -- Searching and Mapping of T-Cell Epitopes, MHC Binders, and TAP Binders -- Searching and Mapping of B-Cell Epitopes in Bcipep Database -- Searching Haptens, Carrier Proteins, and Anti-Hapten Antibodies -- Defining HLA Supertypes -- The Classification of HLA Supertypes by GRID/CPCA and Hierarchical Clustering Methods -- Structural Basis for HLA-A2 Supertypes -- Definition of MHC Supertypes Through Clustering of MHC Peptide-Binding Repertoires -- Grouping of Class I HLA Alleles Using Electrostatic Distribution Maps of the Peptide Binding Grooves -- Predicting Peptide-MHC Binding -- Prediction of Peptide-MHC Binding Using Profiles -- Application of Machine Learning Techniques in Predicting MHC Binders -- Artificial Intelligence Methods for Predicting T-Cell Epitopes -- Toward the Prediction of Class I and II Mouse Major Histocompatibility Complex-Peptide-Binding Affinity -- Predicting the MHC-Peptide Affinity Using Some Interactive-Type Molecular Descriptors and QSAR Models -- Implementing the Modular MHC Model for Predicting Peptide Binding -- Support Vector Machine-Based Prediction of MHC-Binding Peptides -- In Silico Prediction of Peptide-MHC Binding Affinity Using SVRMHC -- HLA-Peptide Binding Prediction Using Structural and Modeling Principles -- A Practical Guide to Structure-Based Prediction of MHC-Binding Peptides -- Static Energy Analysis of MHC Class I and Class II Peptide-Binding Affinity -- Molecular Dynamics Simulations -- An Iterative Approach to Class II Predictions -- Building a Meta-Predictor for MHC Class II-Binding Peptides -- Nonlinear Predictive Modeling of MHC Class II-Peptide Binding Using Bayesian Neural Networks -- Predicting other Properties of Immune Systems -- TAPPred Prediction of TAP-Binding Peptides in Antigens -- Prediction Methods for B-cell Epitopes -- HistoCheck -- Predicting Virulence Factors of Immunological Interest -- Immunoinformatics and the in Silico Prediction of Immunogenicity -- Immunoinformatics and the in Silico Prediction of Immunogenicity. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
Immunoinformatics: Predicting Immunogenicity In Silico is a primer for researchers interested in this emerging and exciting technology and provides examples in the major areas within the field of immunoinformatics. This volume both engages the reader and provides a sound foundation for the use of immunoinformatics techniques in immunology and vaccinology. The volume is conveniently divided into four sections. The first section, Databases, details various immunoinformatic databases, including IMGT/HLA, IPD, and SYEPEITHI. In the second section, Defining HLA Supertypes, authors discuss supertypes of GRID/CPCA and hierarchical clustering methods, Hla-Ad supertypes, MHC supertypes, and Class I Hla Alleles. The third section, Predicting Peptide-MCH Binding, includes discussions of MCH binders, T-Cell epitopes, Class I and II Mouse Major Histocompatibility, and HLA-peptide binding. Within the fourth section, Predicting Other Properties of Immune Systems, investigators outline TAP binding, B-cell epitopes, MHC similarities, and predicting virulence factors of immunological interest. Immunoinformatics: Predicting Immunogenicity In Silico merges skill sets of the lab-based and the computer-based science professional into one easy-to-use, insightful volume. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Protocols_2007 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
160489 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Bioinformática |
| Subdivisión de forma |
Manuales de laboratorio |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
138330 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inmunología |
| Subdivisión de forma |
Manuales de laboratorio |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781617377259 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781588296993 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-1-60327-118-9 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
10/2023 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Sara Morillo |
| Catalogado |
Sí |