Artificial Neural Networks (Record no. 392594)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04391nam a22004095i 4500
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 392594
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20231115145625.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 141210s2015 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781493922390
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-1-4939-2239-0
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Artificial Neural Networks
Mención de responsabilidad, etc. edited by Hugh Cartwright.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 2nd edition 2015
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing :
-- Imprint: Springer,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2015
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XI, 340 páginas)
Otras características físicas 92 ilustraciones, 65 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Methods in Molecular Biology
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1940-6029
Designación de volumen o secuencia 1260
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction To The Analysis Of The Intracellular Sorting Information In Protein Sequences: From Molecular Biology To Artificial Neural Networks -- Protein Structural Information Derived from NMR Chemical Shift with the Neural Network Program TALOS-N -- Predicting Bacterial Community Assemblages using an Artificial Neural Network Approach -- A General ANN-Based Multi-Tasking Model For The Discovery Of Potent and Safer Antibacterial Agents -- Use of Artificial Neural Networks in the QSAR Prediction of Physico-chemical Properties and Toxicities for REACH Legislation -- Artificial Neural Network for Charge Prediction in Metabolite Identification by Mass Spectrometry -- Prediction of Bioactive Peptides using Artificial Neural Networks -- AutoWeka: Towards an Automated Data Mining Software for QSAR and QSPR Studies -- Ligand Biological Activity Predictions Using Fingerprint-based Artificial Neural Networks (FANN-QSAR) -- GENN: A General Neural Network for Learning Tabulated Data with Examples from Protein Structure Prediction -- Modulation of Grasping Force in Prosthetic Hands Using Neural Network-based Predictive Control -- Application of Artificial Neural Networks in Computer-aided Diagnosis -- Developing A Multimodal Biometric Authentication System Using Soft Computing Methods -- Using Neural Networks To Understand The Information That Guides Behaviour: A Case Study In Visual Navigation -- Jump Neural Network For Real-Time Prediction Of Glucose Concentration -- Preparation of Ta-O-based Tunnel Junctions To Obtain Artificial Synapses Based On Memristive Switching -- Architecture and Biological Applications of Artificial Neural Networks: a Tuberculosis Perspective -- Neural Networks And Fuzzy Clustering Methods For Assessing The Efficacy Of Microarray Based Intrinsic Gene Signatures In Breast Cancer Classification And The Character And Relations Of Identified Subtypes -- QSAR/QSPR as an Application of Artificial Neural Networks.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This volume presents examples of how ANNs are applied in biological sciences and related areas. Chapters focus on the analysis of intracellular sorting information,  prediction of the behavior of bacterial communities,  biometric authentication,  studies of Tuberculosis,  gene signatures in breast cancer classification,  use of mass spectrometry in metabolite identification,  visual navigation, and  computer diagnosis. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology  series format, chapters include introductions to their respective topics,  application details for both the expert and non-expert reader, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.   Authoritative and practical, Artificial Neural Networks: Second Edition aids scientists in continuing to study Artificial Neural Networks (ANNs).
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Protocols_2015
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 678664
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Redes neuronales artificiales
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Cartwright, Hugh
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493922406
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493922383
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493948932
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-1-4939-2239-0
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 10/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Ana Nieves
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 01/12/2022 En línea   eBook.20123708 20/12/2022 20/12/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO