Prediction of Protein Secondary Structure (Record no. 392258)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04282nam a2200397 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 392258
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20231024184310.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a|||| o|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 161027s2017 xxua o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781493964062
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-1-4939-6406-2
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QD431.25 .S85
Número de documento/Ítem 2017 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Prediction of Protein Secondary Structure
Mención de responsabilidad, etc. edited by Yaoqi Zhou, Andrzej Kloczkowski, Eshel Faraggi, Yuedong Yang
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2017
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2017
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XI, 313 páginas)
Otras características físicas 67 ilustraciones, 56 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Methods in Molecular Biology
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1940-6029
Designación de volumen o secuencia 1484
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Where the Name "GOR" Originates: A Story -- The GOR Method of Protein Secondary Structure Prediction and Its Application as a Protein Aggregation Prediction Tool -- Consensus Prediction of Charged Single Alpha-Helices with CSAHserver -- Predicting Protein Secondary Structure Using Consensus Data Mining (CDM) Based on Empirical Statistics and Evolutionary Information -- Accurate Prediction of One-Dimensional Protein Structure Features Using SPINE-X -- SPIDER2: A Package to Predict Secondary Structure, Accessible Surface Area, and Main-Chain Torsional Angles by Deep Neural Networks -- Backbone Dihedral Angle Prediction -- One-Dimensional Structural Properties of Proteins in the Coarse-Grained CABS Model -- Assessing Predicted Contacts for Building Protein Three-Dimensional Models -- Fast and Accurate Accessible Surface Area Prediction Without a Sequence Profile -- How to Predict Disorder in a Protein of Interest -- Intrinsic Disorder and Semi-Disorder Prediction by SPINE-D -- Predicting Real-Valued Protein Residue Fluctuation Using FlexPred -- Prediction of Disordered RNA, DNA, and Protein Binding Regions Using DisoRDPbind -- Sequence-Based Prediction of RNA-Binding Residues in Proteins -- Computational Approaches for Predicting Binding Partners, Interface Residues, and Binding Affinity of Protein-Protein Complexes -- In Silico Prediction of Linear B-Cell Epitopes on Proteins -- Prediction of Protein Phosphorylation Sites by Integrating Secondary Structure Information and Other One-Dimensional Structural Properties -- Predicting Post-Translational Modifications from Local Sequence Fragments Using Machine Learning Algorithms: Overview and Best Practices -- CX, DPX, and PCW: Web Servers for the Visualization of Interior and Protruding Regions of Protein Structures in 3D and 1D.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This thorough volume explores predicting one-dimensional functional properties, functional sites in particular, from protein sequences, an area which is getting more and more attention. Beginning with secondary structure prediction based on sequence only, the book continues by exploring secondary structure prediction based on evolution information, prediction of solvent accessible surface areas and backbone torsion angles, model building, global structural properties, functional properties, as well as visualizing interior and protruding regions in proteins. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, the chapters include the kind of detail and implementation advice to ensure success in the laboratory. Practical and authoritative, Prediction of Protein Secondary Structure serves as a vital guide to numerous state-of-the-art techniques that are useful for computational and experimental biologists.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Protocols_2017
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 669891
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proteínas
Subdivisión general Estructura
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493964048
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493964055
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493981892
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6406-2
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 10/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 01/12/2022 En línea   QD431.25 .S85 2017 EB eBook.20123372 20/12/2022 20/12/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO