MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
04027nam a22004095i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
391183 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20240111050231.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a|||| o|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
230520s2021 xxu| o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781071608265 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-1-0716-0826-5 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
QA76.87 |
| Número de documento/Ítem |
2021 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Artificial Neural Networks |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Hugh Cartwright |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
3rd edition 2021 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
New York, NY |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publising |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XII, 359 páginas) |
| Otras características físicas |
134 ilustraciones, 114 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Methods in Molecular Biology |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1940-6029 |
| Designación de volumen o secuencia |
2190 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Identifying Genotype-Phenotype Correlations via Integrative Mutation Analysis -- Machine Learning for Biomedical Time Series Classification: From Shapelets to Deep Learning -- Siamese Neural Networks: An Overview -- Computational Methods for Elucidating Gene Expression Regulation in Bacteria -- Neuro-evolutive Algorithms Applied for Modeling Some Biochemical Separation Processes -- Computational Approaches for de novo Drug Design: Past, Present, and Future -- Data Integration Using Advances in Machine Learning in Drug Discovery and Molecular Biology -- Building and Interpreting Artificial Neural Network Models for Biological Systems -- A Novel Computational Approach for Biomarker Detection for Gene Expression based Computer Aided Diagnostic Systems for Breast Cancer -- Applying Machine Learning for Integration of Multi-modal Genomics Data and Imaging Data to Quantify Heterogeneity in Tumour Tissues -- Leverage Large-scale Biological Networks to Decipher the Genetic Basis of Human Diseases Using Machine Learning -- Predicting Host Phenotype based on Gut Microbiome using a Convolutional Neural Network Approach -- Predicting Hot-Spots using a Deep Neural Network Approach -- Using Neural Networks for Relation Extraction from Biomedical Literature -- A Hybrid Levenberg-Marquardt Algorithm on a Recursive Neural Network for Scoring Protein Models -- Secure and Scalable Collection of Biomedical Data for Machine Learning Applications -- AI-based Methods and Technologies to Develop Wearable Devices for Prosthetics and Predictions of Degenerative Diseases. . |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This volume presents examples of how Artificial Neural Networks (ANNs) are applied in biological sciences and related areas. Chapters cover a wide variety of topics, including the analysis of intracellular sorting information, prediction of the behavior of bacterial communities, biometric authentication, studies of Tuberculosis, gene signatures in breast cancer classification, the use of mass spectrometry in metabolite identification, visual navigation, and computer diagnosis. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, application details for both the expert and non-expert reader, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls. Authoritative and practical, Artificial Neural Networks: Third Edition should be of value to all scientists interested in the hands-on application of ANNs in the biosciences. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Protocols_2021 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
678664 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Redes neuronales artificiales |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial |
| 9 (RLIN) |
413115 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781071608258 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781071608272 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781071608289 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-1-0716-0826-5 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
05/2023 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Irene González |
| Catalogado |
Sí |