Content-based Retrieval of Medical Images : (Record no. 387929)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04873nam a22004335i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387929
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240202101419.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230506s2013 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031016516
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-01651-6
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación RG493.5 .R33
Número de documento/Ítem 2013 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo
Fechas asociadas al nombre 1964-
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 688411
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Content-based Retrieval of Medical Images :
Resto del título Landmarking, Indexing, and Relevance Feedback
Mención de responsabilidad, etc. by Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques, Rangaraj Rangayyan
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2013
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2013
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIX, 125 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1930-0336
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction to Content-based Image Retrieval -- Mammography and CAD of Breast Cancer -- Segmentation and Landmarking of Mammograms -- Feature Extraction and Indexing of Mammograms -- Content-based Retrieval of Mammograms -- Integration of CBIR and CAD into Radiological Workflow.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Content-based image retrieval (CBIR) is the process of retrieval of images from a database that are similar to a query image, using measures derived from the images themselves, rather than relying on accompanying text or annotation. To achieve CBIR, the contents of the images need to be characterized by quantitative features; the features of the query image are compared with the features of each image in the database and images having high similarity with respect to the query image are retrieved and displayed. CBIR of medical images is a useful tool and could provide radiologists with assistance in the form of a display of relevant past cases. One of the challenging aspects of CBIR is to extract features from the images to represent their visual, diagnostic, or application-specific information content. In this book, methods are presented for preprocessing, segmentation, landmarking, feature extraction, and indexing of mammograms for CBIR. The preprocessing steps include anisotropic diffusion and the Wiener filter to remove noise and perform image enhancement. Techniques are described for segmentation of the breast and fibroglandular disk, including maximum entropy, a moment-preserving method, and Otsu's method. Image processing techniques are described for automatic detection of the nipple and the edge of the pectoral muscle via analysis in the Radon domain. By using the nipple and the pectoral muscle as landmarks, mammograms are divided into their internal, external, upper, and lower parts for further analysis. Methods are presented for feature extraction using texture analysis, shape analysis, granulometric analysis, moments, and statistical measures. The CBIR system presented provides options for retrieval using the Kohonen self-organizing map and the k-nearest-neighbor method. Methods are described for inclusion of expert knowledge to reduce the semantic gap in CBIR, including the query point movement method for relevance feedback (RFb). Analysis of performance is described in terms of precision, recall, and relevance-weighted precision of retrieval. Results of application to a clinical database of mammograms are presented, including the input of expert radiologists into the CBIR and RFb processes. Models are presented for integration of CBIR and computer-aided diagnosis (CAD) with a picture archival and communication system (PACS) for efficient workflow in a hospital. Table of Contents: Introduction to Content-based Image Retrieval / Mammography and CAD of Breast Cancer / Segmentation and Landmarking of Mammograms / Feature Extraction and Indexing of Mammograms / Content-based Retrieval of Mammograms / Integration of CBIR and CAD into Radiological Workflow.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2013
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 675316
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Mamas
Subdivisión general Diagnóstico por imagen
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 182522
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Mamas
Subdivisión general Cáncer
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 167079
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Sistemas de imágenes en medicina
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Rangayyan, Rangaraj M.
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686111
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031005237
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031027796
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-01651-6
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 05/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias de la Salud Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   RG493.5 .R33 2013 EB eBook.01113128 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO