MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
04818nam a22004455i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
387863 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20230425114218.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
230425s2022 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031018268 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-01826-8 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
TA1634 |
| Número de documento/Ítem |
2022 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Teutsch, Michael |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
688250 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Computer Vision in the Infrared Spectrum : |
| Resto del título |
Challenges and Approaches |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Michael Teutsch, Angel D. Sappa, Riad I. Hammoud |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
1st edition 2022 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (X, 128 páginas) |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Synthesis Lectures on Computer Vision |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2153-1064 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Introduction -- Cross-Spectral Image Processing -- Detection, Classification, and Tracking -- Applications -- Summary and Outlook -- Bibliography -- Authors' Biographies. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
Human visual perception is limited to the visual-optical spectrum. Machine vision is not. Cameras sensitive to the different infrared spectra can enhance the abilities of autonomous systems and visually perceive the environment in a holistic way. Relevant scene content can be made visible especially in situations, where sensors of other modalities face issues like a visual-optical camera that needs a source of illumination. As a consequence, not only human mistakes can be avoided by increasing the level of automation, but also machine-induced errors can be reduced that, for example, could make a self-driving car crash into a pedestrian under difficult illumination conditions. Furthermore, multi-spectral sensor systems with infrared imagery as one modality are a rich source of information and can provably increase the robustness of many autonomous systems. Applications that can benefit from utilizing infrared imagery range from robotics to automotive and from biometrics to surveillance. In this book, we provide a brief yet concise introduction to the current state-of-the-art of computer vision and machine learning in the infrared spectrum. Based on various popular computer vision tasks such as image enhancement, object detection, or object tracking, we first motivate each task starting from established literature in the visual-optical spectrum. Then, we discuss the differences between processing images and videos in the visual-optical spectrum and the various infrared spectra. An overview of the current literature is provided together with an outlook for each task. Furthermore, available and annotated public datasets and common evaluation methods and metrics are presented. In a separate chapter, popular applications that can greatly benefit from the use of infrared imagery as a data source are presented and discussed. Among them are automatic target recognition, video surveillance, or biometrics including face recognition. Finally, we conclude with recommendations for well-fitting sensor setups and data processing algorithms for certain computer vision tasks. We address this book to prospective researchers and engineers new to the field but also to anyone who wants to get introduced to the challenges and the approaches of computer vision using infrared images or videos. Readers will be able to start their work directly after reading the book supported by a highly comprehensive backlog of recent and relevant literature as well as related infrared datasets including existing evaluation frameworks. Together with consistently decreasing costs for infrared cameras, new fields of application appear and make computer vision in the infrared spectrum a great opportunity to face nowadays scientific and engineering challenges. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Synthesis Collection of Technology_2022 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
159793 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Visión por ordenador |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
145279 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Espectroscopia infrarroja |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Sappa, Angel D. |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
688251 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Hammoud, Riad I. |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
688252 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031000836 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031006982 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031029547 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-01826-8 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
|
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Irene González |
| Catalogado |
Sí |