Computer-Aided Detection of Architectural Distortion in Prior Mammograms of Interval Cancer (Record no. 387843)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04820nam a22004335i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387843
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230422133127.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230422s2013 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031016561
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-01656-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación RG493.5.R33
Número de documento/Ítem 2013 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Banik, Shantanu
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686693
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Computer-Aided Detection of Architectural Distortion in Prior Mammograms of Interval Cancer
Mención de responsabilidad, etc. by Shantanu Banik, Rangaraj Rangayyan, J.E. Leo Desautels
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2013
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2013
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XX, 176 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1930-0336
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Detection of Early Signs of Breast Cancer -- Detection and Analysis of Oriented Patterns -- Detection of Potential Sites of Architectural Distortion -- Experimental Set Up and Datasets -- Feature Selection and Pattern Classification -- Analysis of Oriented Patterns Related to Architectural Distortion -- Detection of Architectural Distortion in Prior Mammograms -- Concluding Remarks.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Architectural distortion is an important and early sign of breast cancer, but because of its subtlety, it is a common cause of false-negative findings on screening mammograms. Screening mammograms obtained prior to the detection of cancer could contain subtle signs of early stages of breast cancer, in particular, architectural distortion. This book presents image processing and pattern recognition techniques to detect architectural distortion in prior mammograms of interval-cancer cases. The methods are based upon Gabor filters, phase portrait analysis, procedures for the analysis of the angular spread of power, fractal analysis, Laws' texture energy measures derived from geometrically transformed regions of interest (ROIs), and Haralick's texture features. With Gabor filters and phase-portrait analysis, 4,224 ROIs were automatically obtained from 106 prior mammograms of 56 interval-cancer cases, including 301 true-positive ROIs related to architectural distortion, and from 52 mammograms of 13 normal cases. For each ROI, the fractal dimension, the entropy of the angular spread of power, 10 Laws' texture energy measures, and Haralick's 14 texture features were computed. The areas under the receiver operating characteristic (ROC) curves obtained using the features selected by stepwise logistic regression and the leave-one-image-out method are 0.77 with the Bayesian classifier, 0.76 with Fisher linear discriminant analysis, and 0.79 with a neural network classifier. Free-response ROC analysis indicated sensitivities of 0.80 and 0.90 at 5.7 and 8.8 false positives (FPs) per image, respectively, with the Bayesian classifier and the leave-one-image-out method. The present study has demonstrated the ability to detect early signs of breast cancer 15 months ahead of the time of clinical diagnosis, on the average, for interval-cancer cases, with a sensitivity of 0.8 at 5.7 FP/image. The presented computer-aided detection techniques, dedicated to accurate detection and localization of architectural distortion, could lead to efficient detection of early and subtle signs of breast cancer at pre-mass-formation stages. Table of Contents: Introduction / Detection of Early Signs of Breast Cancer / Detection and Analysis of Oriented Patterns / Detection of Potential Sites of Architectural Distortion / Experimental Set Up and Datasets / Feature Selection and Pattern Classification / Analysis of Oriented Patterns Related to Architectural Distortion / Detection of Architectural Distortion in Prior Mammograms / Concluding Remarks.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2013
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 182522
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Mamas
Subdivisión general Cáncer
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 147244
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Mamografía
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Rangayyan, Rangaraj M.
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686111
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Desautels, J. E. Leo
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 688213
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031005282
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031027840
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-01656-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias de la Salud Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   RG493.5.R33 2013 eBook.01113042 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO