Statistical Significance Testing for Natural Language Processing (Record no. 387761)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04305nam a22004575i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387761
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230402110104.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220601s2020 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031021749
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-02174-9
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.N38
Número de documento/Ítem 2020 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Dror, Rotem
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687991
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Statistical Significance Testing for Natural Language Processing
Mención de responsabilidad, etc. by Rotem Dror, Lotem Peled-Cohen, Segev Shlomov, Roi Reichart
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2020
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2020
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XVII, 98 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Human Language Technologies
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1947-4059
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Acknowledgments -- Introduction -- Statistical Hypothesis Testing -- Statistical Significance Tests -- Statistical Significance in NLP -- Deep Significance -- Replicability Analysis -- Open Questions and Challenges -- Conclusions -- Bibliography -- Authors' Biographies.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Data-driven experimental analysis has become the main evaluation tool of Natural Language Processing (NLP) algorithms. In fact, in the last decade, it has become rare to see an NLP paper, particularly one that proposes a new algorithm, that does not include extensive experimental analysis, and the number of involved tasks, datasets, domains, and languages is constantly growing. This emphasis on empirical results highlights the role of statistical significance testing in NLP research: If we, as a community, rely on empirical evaluation to validate our hypotheses and reveal the correct language processing mechanisms, we better be sure that our results are not coincidental. The goal of this book is to discuss the main aspects of statistical significance testing in NLP. Our guiding assumption throughout the book is that the basic question NLP researchers and engineers deal with is whether or not one algorithm can be considered better than another one. This question drives the field forward as it allows the constant progress of developing better technology for language processing challenges. In practice, researchers and engineers would like to draw the right conclusion from a limited set of experiments, and this conclusion should hold for other experiments with datasets they do not have at their disposal or that they cannot perform due to limited time and resources. The book hence discusses the opportunities and challenges in using statistical significance testing in NLP, from the point of view of experimental comparison between two algorithms. We cover topics such as choosing an appropriate significance test for the major NLP tasks, dealing with the unique aspects of significance testing for non-convex deep neural networks, accounting for a large number of comparisons between two NLP algorithms in a statistically valid manner (multiple hypothesis testing), and, finally, the unique challenges yielded by the nature of the data and practices of the field.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2020
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 687996
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Contrastación de hipótesis (Estadística)
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 158738
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proceso en lenguaje natural (Informática)
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Peled-Cohen, Lotem
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687992
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Shlomov, Segev
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687993
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Reichart, Roi,
Fechas asociadas al nombre 1980-
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687994
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031001857
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031010460
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031033025
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-02174-9
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación
Tipo de materia E-book
Catalogador Susana Carmen Delgado Sanz
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   QA76.9.N38 2020 EB eBook.01112960 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO