Argumentation Mining (Record no. 387760)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05066nam a22004455i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387760
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230402104619.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220601s2019 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031021695
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-02169-5
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.D343
Número de documento/Ítem 2019 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Stede, Manfred,
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686329
Fechas asociadas al nombre 1965-
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Argumentation Mining
Mención de responsabilidad, etc. by Manfred Stede, Jodi Schneider
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2019
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2019
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XV, 175 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Human Language Technologies
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1947-4059
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Acknowledgments -- Introduction -- Argumentative Language -- Modeling Arguments -- Corpus Annotation -- Finding Claims -- Finding Supporting and Objecting Statements -- Deriving the Structure of Argumentation -- Assessing Argumentation -- Generating Argumentative Text -- Summary and Perspectives -- Bibliography -- Authors' Biographies -- Index.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Argumentation mining is an application of natural language processing (NLP) that emerged a few years ago and has recently enjoyed considerable popularity, as demonstrated by a series of international workshops and by a rising number of publications at the major conferences and journals of the field. Its goals are to identify argumentation in text or dialogue; to construct representations of the constellation of claims, supporting and attacking moves (in different levels of detail); and to characterize the patterns of reasoning that appear to license the argumentation. Furthermore, recent work also addresses the difficult tasks of evaluating the persuasiveness and quality of arguments. Some of the linguistic genres that are being studied include legal text, student essays, political discourse and debate, newspaper editorials, scientific writing, and others. The book starts with a discussion of the linguistic perspective, characteristics of argumentative language, and their relationship to certain other notions such as subjectivity. Besides the connection to linguistics, argumentation has for a long time been a topic in Artificial Intelligence, where the focus is on devising adequate representations and reasoning formalisms that capture the properties of argumentative exchange. It is generally very difficult to connect the two realms of reasoning and text analysis, but we are convinced that it should be attempted in the long term, and therefore we also touch upon some fundamentals of reasoning approaches. Then the book turns to its focus, the computational side of mining argumentation in text. We first introduce a number of annotated corpora that have been used in the research. From the NLP perspective, argumentation mining shares subtasks with research fields such as subjectivity and sentiment analysis, semantic relation extraction, and discourse parsing. Therefore, many technical approaches are being borrowed from those (and other) fields. We break argumentation mining into a series of subtasks, starting with the preparatory steps of classifying text as argumentative (or not) and segmenting it into elementary units. Then, central steps are the automatic identification of claims, and finding statements that support or oppose the claim. For certain applications, it is also of interest to compute a full structure of an argumentative constellation of statements. Next, we discuss a few steps that try to 'dig deeper': to infer the underlying reasoning pattern for a textual argument, to reconstruct unstated premises (so-called 'enthymemes'), and to evaluate the quality of the argumentation. We also take a brief look at 'the other side' of mining, i.e., the generation or synthesis of argumentative text. The book finishes with a summary of the argumentation mining tasks, a sketch of potential applications, and a--necessarily subjective--outlook for the field.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2019
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 139573
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Lógica
Subdivisión general Proceso de datos
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 158738
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proceso en lenguaje natural (Informática)
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 162648
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Data mining
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Schneider, Jodi
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687990
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031001802
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031010415
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031032974
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-02169-5
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación
Tipo de materia E-book
Catalogador Susana Carmen Delgado Sanz
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   QA76.9.D343 2019 EB eBook.01112959 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO