Discriminative Learning for Speech Recognition : (Record no. 387591)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04275nam a22004335i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387591
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230327153131.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220601s2008 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031025570
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-02557-0
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TK7895.S65
Número de documento/Ítem 2008 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona He, Xiadong
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687741
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Discriminative Learning for Speech Recognition :
Resto del título Theory and Practice
Mención de responsabilidad, etc. by Xiadong He, Li Deng
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2008
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2008
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (VII, 112 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Speech and Audio Processing
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1932-1678
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction and Background -- Statistical Speech Recognition: A Tutorial -- Discriminative Learning: A Unified Objective Function -- Discriminative Learning Algorithm for Exponential-Family Distributions -- Discriminative Learning Algorithm for Hidden Markov Model -- Practical Implementation of Discriminative Learning -- Selected Experimental Results -- Epilogue -- Major Symbols Used in the Book and Their Descriptions -- Mathematical Notation -- Bibliography.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. In this book, we introduce the background and mainstream methods of probabilistic modeling and discriminative parameter optimization for speech recognition. The specific models treated in depth include the widely used exponential-family distributions and the hidden Markov model. A detailed study is presented on unifying the common objective functions for discriminative learning in speech recognition, namely maximum mutual information (MMI), minimum classification error, and minimum phone/word error. The unification is presented, with rigorous mathematical analysis, in a common rational-function form. This common form enables the use of the growth transformation (or extended Baum-Welch) optimization framework in discriminative learning of model parameters. In addition to all the necessary introduction of the background and tutorial material on the subject, we also included technical details on the derivation of the parameter optimization formulas for exponential-family distributions, discrete hidden Markov models (HMMs), and continuous-density HMMs in discriminative learning. Selected experimental results obtained by the authors in firsthand are presented to show that discriminative learning can lead to superior speech recognition performance over conventional parameter learning. Details on major algorithmic implementation issues with practical significance are provided to enable the practitioners to directly reproduce the theory in the earlier part of the book into engineering practice. Table of Contents: Introduction and Background / Statistical Speech Recognition: A Tutorial / Discriminative Learning: A Unified Objective Function / Discriminative Learning Algorithm for Exponential-Family Distributions / Discriminative Learning Algorithm for Hidden Markov Model / Practical Implementation of Discriminative Learning / Selected Experimental Results / Epilogue / Major Symbols Used in the Book and Their Descriptions / Mathematical Notation / Bibliography.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2008
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 147323
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Reconocimiento automático del lenguaje
Subdivisión general Métodos estadísticos
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 675808
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Voz
Subdivisión general Medición
-- Proceso de datos
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 140923
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Tecnología educativa
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Deng, Li,
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687655
Fechas asociadas al nombre 1958-
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031014291
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031036859
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-02557-0
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Susana Carmen Delgado Sanz
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   TK7895.S65 2008 EB eBook.01112790 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO