Dynamic Speech Models : (Record no. 387589)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05608nam a22004095i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387589
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230326135022.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220601s2006 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031025556
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-02555-6
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación P95
Número de documento/Ítem 2006 EB
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Li, Deng-Feng
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 100216
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Dynamic Speech Models :
Resto del título Theory, Algorithms, and Applications
Mención de responsabilidad, etc. by Li Deng
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2006
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2006
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XI, 105 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Speech and Audio Processing
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1932-1678
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- A General Modeling and Computational Framework -- Modeling: From Acoustic Dynamics to Hidden Dynamics -- Models with Discrete-Valued Hidden Speech Dynamics -- Models with Continuous-Valued Hidden Speech Trajectories.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Speech dynamics refer to the temporal characteristics in all stages of the human speech communication process. This speech "chain" starts with the formation of a linguistic message in a speaker's brain and ends with the arrival of the message in a listener's brain. Given the intricacy of the dynamic speech process and its fundamental importance in human communication, this monograph is intended to provide a comprehensive material on mathematical models of speech dynamics and to address the following issues: How do we make sense of the complex speech process in terms of its functional role of speech communication? How do we quantify the special role of speech timing? How do the dynamics relate to the variability of speech that has often been said to seriously hamper automatic speech recognition? How do we put the dynamic process of speech into a quantitative form to enable detailed analyses? And finally, how can we incorporate the knowledge of speech dynamics into computerized speech analysis and recognition algorithms? The answers to all these questions require building and applying computational models for the dynamic speech process. What are the compelling reasons for carrying out dynamic speech modeling? We provide the answer in two related aspects. First, scientific inquiry into the human speech code has been relentlessly pursued for several decades. As an essential carrier of human intelligence and knowledge, speech is the most natural form of human communication. Embedded in the speech code are linguistic (as well as para-linguistic) messages, which are conveyed through four levels of the speech chain. Underlying the robust encoding and transmission of the linguistic messages are the speech dynamics at all the four levels. Mathematical modeling of speech dynamics provides an effective tool in the scientific methods of studying the speech chain. Such scientific studies help understand why humans speak as they do and how humans exploit redundancy and variability by way of multitiered dynamic processes to enhance the efficiency and effectiveness of human speech communication. Second, advancement of human language technology, especially that in automatic recognition of natural-style human speech is also expected to benefit from comprehensive computational modeling of speech dynamics. The limitations of current speech recognition technology are serious and are well known. A commonly acknowledged and frequently discussed weakness of the statistical model underlying current speech recognition technology is the lack of adequate dynamic modeling schemes to provide correlation structure across the temporal speech observation sequence. Unfortunately, due to a variety of reasons, the majority of current research activities in this area favor only incremental modifications and improvements to the existing HMM-based state-of-the-art. For example, while the dynamic and correlation modeling is known to be an important topic, most of the systems nevertheless employ only an ultra-weak form of speech dynamics; e.g., differential or delta parameters. Strong-form dynamic speech modeling, which is the focus of this monograph, may serve as an ultimate solution to this problem. After the introduction chapter, the main body of this monograph consists of four chapters. They cover various aspects of theory, algorithms, and applications of dynamic speech models, and provide a comprehensive survey of the research work in this area spanning over past 20~years. This monograph is intended as advanced materials of speech and signal processing for graudate-level teaching, for professionals and engineering practioners, as well as for seasoned researchers and engineers specialized in speech processing.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2006
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 141002
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Comunicación oral
Subdivisión general Modelos matemáticos
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 147323
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Reconocimiento automático del lenguaje
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031014277
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031036835
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-02555-6
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Susana Carmen Delgado Sanz
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   P95 2006 EB eBook.01112788 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO