Combating Bad Weather Part II : (Record no. 387433)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04194nam a22004095i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387433
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230330094613.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230330s2015 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031022524
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-02252-4
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA1637
Número de documento/Ítem 2015 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Mukhopadhyay, Sudipta
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687908
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Combating Bad Weather Part II :
Resto del título Fog Removal from Image and Video
Mención de responsabilidad, etc. by Sudipta Mukhopadhyay, Abhishek Kumar Tripathi
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2015
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2015
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIII, 70 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Image Video and Multimedia Processing
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1559-8144
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Acknowledgments -- Introduction -- Analysis of Fog -- Dataset and Performance Metrics -- Important Fog Removal Algorithms -- Single-Image Fog Removal Using an Anisotropic Diffusion -- Video Fog Removal Framework Using an Uncalibrated Single Camera System -- Conclusions and Future Directions -- Bibliography -- Authors' Biographies .
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Every year lives and properties are lost in road accidents. About one-fourth of these accidents are due to low vision in foggy weather. At present, there is no algorithm that is specifically designed for the removal of fog from videos. Application of a single-image fog removal algorithm over each video frame is a time-consuming and costly affair. It is demonstrated that with the intelligent use of temporal redundancy, fog removal algorithms designed for a single image can be extended to the real-time video application. Results confirm that the presented framework used for the extension of the fog removal algorithms for images to videos can reduce the complexity to a great extent with no loss of perceptual quality. This paves the way for the real-life application of the video fog removal algorithm. In order to remove fog, an efficient fog removal algorithm using anisotropic diffusion is developed. The presented fog removal algorithm uses new dark channel assumption and anisotropic diffusion for the initialization and refinement of the airlight map, respectively. Use of anisotropic diffusion helps to estimate the better airlight map estimation. The said fog removal algorithm requires a single image captured by uncalibrated camera system. The anisotropic diffusion-based fog removal algorithm can be applied in both RGB and HSI color space. This book shows that the use of HSI color space reduces the complexity further. The said fog removal algorithm requires pre- and post-processing steps for the better restoration of the foggy image. These pre- and post-processing steps have either data-driven or constant parameters that avoid the user intervention. Presented fog removal algorithm is independent of the intensity of the fog, thus even in the case of the heavy fog presented algorithm performs well. Qualitative and quantitative results confirm that the presented fog removal algorithm outperformed previous algorithms in terms of perceptual quality, color fidelity and execution time. The work presented in this book can find wide application in entertainment industries, transportation, tracking and consumer electronics.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2015
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 159793
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Visión por ordenador
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Tripathi, Abhishek Kumar
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687909
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031011245
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031033803
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-02252-4
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   TA1637 2015 EB eBook.01112632 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO