Combating Bad Weather Part I : (Record no. 387432)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05510nam a22004095i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387432
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230330093051.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230330s2015 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031022517
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-02251-7
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA1637
Número de documento/Ítem 2015 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Mukhopadhyay, Sudipta
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687908
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Combating Bad Weather Part I :
Resto del título Rain Removal from Video
Mención de responsabilidad, etc. by Sudipta Mukhopadhyay, Abhishek Kumar Tripathi
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2015
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2015
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIII, 79 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Image Video and Multimedia Processing
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1559-8144
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Acknowledgments -- Introduction -- Analysis of Rain -- Dataset and Performance Metrics -- Important Rain Detection Algorithms -- Probabilistic Approach for Detection and Removal of Rain -- Impact of Camera Motion on Detection of Rain -- Meteorological Approach for Detection and Removal of Rain from Videos -- Conclusion and Scope of Future Work -- Bibliography -- Authors' Biographies .
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Current vision systems are designed to perform in normal weather condition. However, no one can escape from severe weather conditions. Bad weather reduces scene contrast and visibility, which results in degradation in the performance of various computer vision algorithms such as object tracking, segmentation and recognition. Thus, current vision systems must include some mechanisms that enable them to perform up to the mark in bad weather conditions such as rain and fog. Rain causes the spatial and temporal intensity variations in images or video frames. These intensity changes are due to the random distribution and high velocities of the raindrops. Fog causes low contrast and whiteness in the image and leads to a shift in the color. This book has studied rain and fog from the perspective of vision. The book has two main goals: 1) removal of rain from videos captured by a moving and static camera, 2) removal of the fog from images and videos captured by a moving single uncalibrated camera system. The book begins with a literature survey. Pros and cons of the selected prior art algorithms are described, and a general framework for the development of an efficient rain removal algorithm is explored. Temporal and spatiotemporal properties of rain pixels are analyzed and using these properties, two rain removal algorithms for the videos captured by a static camera are developed. For the removal of rain, temporal and spatiotemporal algorithms require fewer numbers of consecutive frames which reduces buffer size and delay. These algorithms do not assume the shape, size and velocity of raindrops which make it robust to different rain conditions (i.e., heavy rain, light rain and moderate rain). In a practical situation, there is no ground truth available for rain video. Thus, no reference quality metric is very useful in measuring the efficacy of the rain removal algorithms. Temporal variance and spatiotemporal variance are presented in this book as no reference quality metrics. An efficient rain removal algorithm using meteorological properties of rain is developed. The relation among the orientation of the raindrops, wind velocity and terminal velocity is established. This relation is used in the estimation of shape-based features of the raindrop. Meteorological property-based features helped to discriminate the rain and non-rain pixels. Most of the prior art algorithms are designed for the videos captured by a static camera. The use of global motion compensation with all rain removal algorithms designed for videos captured by static camera results in better accuracy for videos captured by moving camera. Qualitative and quantitative results confirm that probabilistic temporal, spatiotemporal and meteorological algorithms outperformed other prior art algorithms in terms of the perceptual quality, buffer size, execution delay and system cost. The work presented in this book can find wide application in entertainment industries, transportation, tracking and consumer electronics. Table of Contents: Acknowledgments / Introduction / Analysis of Rain / Dataset and Performance Metrics / Important Rain Detection Algorithms / Probabilistic Approach for Detection and Removal of Rain / Impact of Camera Motion on Detection of Rain / Meteorological Approach for Detection and Removal of Rain from Videos / Conclusion and Scope of Future Work / Bibliography / Authors' Biographies.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2015
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 159793
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Visión por ordenador
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Tripathi, Abhishek Kumar
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687909
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031011238
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031033797
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-02251-7
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   TA1637 2015 eBook.01112631 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO