Recognition of Humans and Their Activities Using Video (Record no. 387422)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04289nam a22004455i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387422
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230321173515.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220601s2005 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031022364
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-02236-4
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TK7882.B56
Número de documento/Ítem 2005 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Chellappa, Rama
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687507
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Recognition of Humans and Their Activities Using Video
Mención de responsabilidad, etc. by Rama Chellappa, Amit K. Roy-Chowdhury, S. Kevin Zhou
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2005
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2005
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (IX, 171 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Image Video and Multimedia Processing
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1559-8144
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Human Recognition Using Face -- Human Recognition Using Gait -- Human Activity Recognition -- Future Research Directions -- Conclusions.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The recognition of humans and their activities from video sequences is currently a very active area of research because of its applications in video surveillance, design of realistic entertainment systems, multimedia communications, and medical diagnosis. In this lecture, we discuss the use of face and gait signatures for human identification and recognition of human activities from video sequences. We survey existing work and describe some of the more well-known methods in these areas. We also describe our own research and outline future possibilities. In the area of face recognition, we start with the traditional methods for image-based analysis and then describe some of the more recent developments related to the use of video sequences, 3D models, and techniques for representing variations of illumination. We note that the main challenge facing researchers in this area is the development of recognition strategies that are robust to changes due to pose, illumination, disguise, and aging. Gait recognition is a more recent area of research in video understanding, although it has been studied for a long time in psychophysics and kinesiology. The goal for video scientists working in this area is to automatically extract the parameters for representation of human gait. We describe some of the techniques that have been developed for this purpose, most of which are appearance based. We also highlight the challenges involved in dealing with changes in viewpoint and propose methods based on image synthesis, visual hull, and 3D models. In the domain of human activity recognition, we present an extensive survey of various methods that have been developed in different disciplines like artificial intelligence, image processing, pattern recognition, and computer vision. We then outline our method for modeling complex activities using 2D and 3D deformable shape theory. The wide application of automatic human identification and activity recognition methods will require the fusion of different modalities like face and gait, dealing with the problems of pose and illumination variations, and accurate computation of 3D models. The last chapter of this lecture deals with these areas of future research.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2005
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 687509
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Identificación biométrica
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 145027
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Locomoción
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 681178
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Reconocimiento facial (Informática)
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Roy-Chowdhury, Amit K.
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686990
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zhou, S. Kevin
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687508
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031011085
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031033643
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-02236-4
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Susana Carmen Delgado Sanz
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   TK7882.B56 2005 EB eBook.01112621 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO