Semantic Relations Between Nominal (Record no. 387385)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05018nam a22004695i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387385
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230319094020.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220601s2021 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031021787
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-02178-7
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación P98.5.S45
Número de documento/Ítem 2021 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Nastase, Vivi,
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687451
Fechas asociadas al nombre 1975-
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Semantic Relations Between Nominal
Mención de responsabilidad, etc. by Vivi Nastase, Stan Szpakowicz, Preslav Nakov, Diarmuid Ó Séagdha
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XVI, 220 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Human Language Technologies
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1947-4059
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface to the Second Edition -- Introduction -- Relations Between Nominals, Relations Between Concepts -- Extracting Semantic Relations with Supervision -- Extracting Semantic Relations with Little or No Supervision -- Semantic Relations and Deep Learning -- Conclusion -- Bibliography -- Authors' Biographies -- Index.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Opportunity and Curiosity find similar rocks on Mars. One can generally understand this statement if one knows that Opportunity and Curiosity are instances of the class of Mars rovers, and recognizes that, as signalled by the word on, rocks are located on Mars. Two mental operations contribute to understanding: recognize how entities/concepts mentioned in a text interact and recall already known facts (which often themselves consist of relations between entities/concepts). Concept interactions one identifies in the text can be added to the repository of known facts, and aid the processing of future texts. The amassed knowledge can assist many advanced language-processing tasks, including summarization, question answering and machine translation. Semantic relations are the connections we perceive between things which interact. The book explores two, now intertwined, threads in semantic relations: how they are expressed in texts and what role they play in knowledge repositories. A historical perspective takes us back more than 2000 years to their beginnings, and then to developments much closer to our time: various attempts at producing lists of semantic relations, necessary and sufficient to express the interaction between entities/concepts. A look at relations outside context, then in general texts, and then in texts in specialized domains, has gradually brought new insights, and led to essential adjustments in how the relations are seen. At the same time, datasets which encompass these phenomena have become available. They started small, then grew somewhat, then became truly large. The large resources are inevitably noisy because they are constructed automatically. The available corpora-to be analyzed, or used to gather relational evidence-have also grown, and some systems now operate at the Web scale. The learning of semantic relations has proceeded in parallel, in adherence to supervised, unsupervised or distantly supervised paradigms. Detailed analyses of annotated datasets in supervised learning have granted insights useful in developing unsupervised and distantly supervised methods. These in turn have contributed to the understanding of what relations are and how to find them, and that has led to methods scalable to Web-sized textual data. The size and redundancy of information in very large corpora, which at first seemed problematic, have been harnessed to improve the process of relation extraction/learning. The newest technology, deep learning, supplies innovative and surprising solutions to a variety of problems in relation learning. This book aims to paint a big picture and to offer interesting details.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 140755
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Gramática comparada
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 666075
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Lingüística computacional
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 140153
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Semántica
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Szpakowicz, Stanisław
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687452
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Nakov, Preslav
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687453
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Séagdha, Diarmuid Ó.
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687454
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031001895
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031010507
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031033063
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-02178-7
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Susana Carmen Delgado Sanz
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias Sociales Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   P98.5 .S45 2021 EB eBook.01112584 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO