Sentiment Analysis and Opinion Mining (Record no. 387367)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04287nam a22004215i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387367
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230315182226.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220601s2012 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031021459
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-02145-9
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.D343
Número de documento/Ítem 2012 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Liu, Bing,
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 54426
Fechas asociadas al nombre 1963-
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Sentiment Analysis and Opinion Mining
Mención de responsabilidad, etc. by Bing Liu
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2012
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2012
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIV, 167 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Human Language Technologies
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1947-4059
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Sentiment Analysis: A Fascinating Problem -- The Problem of Sentiment Analysis -- Document Sentiment Classification -- Sentence Subjectivity and Sentiment Classification -- Aspect-Based Sentiment Analysis -- Sentiment Lexicon Generation -- Opinion Summarization -- Analysis of Comparative Opinions -- Opinion Search and Retrieval -- Opinion Spam Detection -- Quality of Reviews -- Concluding Remarks -- Bibliography -- Author Biography.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Sentiment analysis and opinion mining is the field of study that analyzes people's opinions, sentiments, evaluations, attitudes, and emotions from written language. It is one of the most active research areas in natural language processing and is also widely studied in data mining, Web mining, and text mining. In fact, this research has spread outside of computer science to the management sciences and social sciences due to its importance to business and society as a whole. The growing importance of sentiment analysis coincides with the growth of social media such as reviews, forum discussions, blogs, micro-blogs, Twitter, and social networks. For the first time in human history, we now have a huge volume of opinionated data recorded in digital form for analysis. Sentiment analysis systems are being applied in almost every business and social domain because opinions are central to almost all human activities and are key influencers of our behaviors. Our beliefs and perceptions of reality, and the choices we make, are largely conditioned on how others see and evaluate the world. For this reason, when we need to make a decision we often seek out the opinions of others. This is true not only for individuals but also for organizations. This book is a comprehensive introductory and survey text. It covers all important topics and the latest developments in the field with over 400 references. It is suitable for students, researchers and practitioners who are interested in social media analysis in general and sentiment analysis in particular. Lecturers can readily use it in class for courses on natural language processing, social media analysis, text mining, and data mining. Lecture slides are also available online. Table of Contents: Preface / Sentiment Analysis: A Fascinating Problem / The Problem of Sentiment Analysis / Document Sentiment Classification / Sentence Subjectivity and Sentiment Classification / Aspect-Based Sentiment Analysis / Sentiment Lexicon Generation / Opinion Summarization / Analysis of Comparative Opinions / Opinion Search and Retrieval / Opinion Spam Detection / Quality of Reviews / Concluding Remarks / Bibliography / Author Biography.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2012
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 666075
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Lingüística computacional
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 162648
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Data mining
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 405094
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Opinión pública
Subdivisión general Proceso de datos
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031010170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031032738
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-02145-9
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Susana Carmen Delgado Sanz
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   QA76.9.D343 2012 eBook.01112566 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO