MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
04704nam a22004335i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
387297 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20230311193355.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
220601s2019 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031019135 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-01913-5 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
QA174.7.D36 |
| Número de documento/Ítem |
2019 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Dong, Guozhu, |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
687233 |
| Fechas asociadas al nombre |
1957- |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Exploiting the Power of Group Differences : |
| Resto del título |
Using Patterns to Solve Data Analysis Problems |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Guozhu Dong |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
1st edition 2019 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2019 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (XIII, 135 páginas) |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2151-0075 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Acknowledgments -- Introduction and Overview -- General Preliminaries -- Emerging Patterns and a Flexible Mining Algorithm -- CAEP: Classification By Aggregating Multiple Matching Emerging Patterns -- CAEP for Classification on Tiny Training Datasets, Compound Selection, and Instance Selection -- OCLEP: One-Class Intrusion Detection and Anomaly Detection -- CPCQ: Contrast Pattern Based Clustering-Quality Evaluation -- CPC: Pattern-Based Clustering -- IBIG: Ranking Genes and Attributes for Complex Diseases and Complex Problems CPXR and CPXC: Pattern Aided Prediction Modeling and Prediction Model Analysis -- Other Approaches and Applications Using Emerging Patterns -- Bibliography -- Author's Biography -- Index. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book presents pattern-based problem-solving methods for a variety of machine learning and data analysis problems. The methods are all based on techniques that exploit the power of group differences. They make use of group differences represented using emerging patterns (aka contrast patterns), which are patterns that match significantly different numbers of instances in different data groups. A large number of applications outside of the computing discipline are also included. Emerging patterns (EPs) are useful in many ways. EPs can be used as features, as simple classifiers, as subpopulation signatures/characterizations, and as triggering conditions for alerts. EPs can be used in gene ranking for complex diseases since they capture multi-factor interactions. The length of EPs can be used to detect anomalies, outliers, and novelties. Emerging/contrast pattern based methods for clustering analysis and outlier detection do not need distance metrics, avoiding pitfalls of the latter in exploratory analysis of high dimensional data. EP-based classifiers can achieve good accuracy even when the training datasets are tiny, making them useful for exploratory compound selection in drug design. EPs can serve as opportunities in opportunity-focused boosting and are useful for constructing powerful conditional ensembles. EP-based methods often produce interpretable models and results. In general, EPs are useful for classification, clustering, outlier detection, gene ranking for complex diseases, prediction model analysis and improvement, and so on. EPs are useful for many tasks because they represent group differences, which have extraordinary power. Moreover, EPs represent multi-factor interactions, whose effective handling is of vital importance and is a major challenge in many disciplines. Based on the results presented in this book, one can clearly say that patterns are useful, especially when they are linked to issues of interest. We believe that many effective ways to exploit group differences' power still remain to be discovered. Hopefully this book will inspire readers to discover such new ways, besides showing them existing ways, to solve various challenging problems. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Synthesis Collection of Technology_2019 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
166090 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
152614 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Reconocimiento de formas |
| Subdivisión general |
Proceso de datos |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
405144 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Grupos, Teoría de |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031001086 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031007859 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031030413 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-01913-5 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
03/2023 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Susana Carmen Delgado Sanz |
| Catalogado |
Sí |