Exploiting the Power of Group Differences : (Record no. 387297)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04704nam a22004335i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387297
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230311193355.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220601s2019 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031019135
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-01913-5
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA174.7.D36
Número de documento/Ítem 2019 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Dong, Guozhu,
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687233
Fechas asociadas al nombre 1957-
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Exploiting the Power of Group Differences :
Resto del título Using Patterns to Solve Data Analysis Problems
Mención de responsabilidad, etc. by Guozhu Dong
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2019
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2019
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIII, 135 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2151-0075
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Acknowledgments -- Introduction and Overview -- General Preliminaries -- Emerging Patterns and a Flexible Mining Algorithm -- CAEP: Classification By Aggregating Multiple Matching Emerging Patterns -- CAEP for Classification on Tiny Training Datasets, Compound Selection, and Instance Selection -- OCLEP: One-Class Intrusion Detection and Anomaly Detection -- CPCQ: Contrast Pattern Based Clustering-Quality Evaluation -- CPC: Pattern-Based Clustering -- IBIG: Ranking Genes and Attributes for Complex Diseases and Complex Problems CPXR and CPXC: Pattern Aided Prediction Modeling and Prediction Model Analysis -- Other Approaches and Applications Using Emerging Patterns -- Bibliography -- Author's Biography -- Index.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book presents pattern-based problem-solving methods for a variety of machine learning and data analysis problems. The methods are all based on techniques that exploit the power of group differences. They make use of group differences represented using emerging patterns (aka contrast patterns), which are patterns that match significantly different numbers of instances in different data groups. A large number of applications outside of the computing discipline are also included. Emerging patterns (EPs) are useful in many ways. EPs can be used as features, as simple classifiers, as subpopulation signatures/characterizations, and as triggering conditions for alerts. EPs can be used in gene ranking for complex diseases since they capture multi-factor interactions. The length of EPs can be used to detect anomalies, outliers, and novelties. Emerging/contrast pattern based methods for clustering analysis and outlier detection do not need distance metrics, avoiding pitfalls of the latter in exploratory analysis of high dimensional data. EP-based classifiers can achieve good accuracy even when the training datasets are tiny, making them useful for exploratory compound selection in drug design. EPs can serve as opportunities in opportunity-focused boosting and are useful for constructing powerful conditional ensembles. EP-based methods often produce interpretable models and results. In general, EPs are useful for classification, clustering, outlier detection, gene ranking for complex diseases, prediction model analysis and improvement, and so on. EPs are useful for many tasks because they represent group differences, which have extraordinary power. Moreover, EPs represent multi-factor interactions, whose effective handling is of vital importance and is a major challenge in many disciplines. Based on the results presented in this book, one can clearly say that patterns are useful, especially when they are linked to issues of interest. We believe that many effective ways to exploit group differences' power still remain to be discovered. Hopefully this book will inspire readers to discover such new ways, besides showing them existing ways, to solve various challenging problems.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2019
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 166090
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 152614
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Reconocimiento de formas
Subdivisión general Proceso de datos
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 405144
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Grupos, Teoría de
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031001086
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031007859
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031030413
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-01913-5
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Susana Carmen Delgado Sanz
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   QA174.7.D36 2019 EB eBook.01112496 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO