Individual and Collective Graph Mining : (Record no. 387296)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04317nam a22004455i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387296
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230311192919.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220601s2018 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031019111
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-01911-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9
Número de documento/Ítem 2018 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Koutra, Danai
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687231
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Individual and Collective Graph Mining :
Resto del título Principles, Algorithms, and Applications
Mención de responsabilidad, etc. by Danai Koutra, Christos Faloutsos
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2018
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2018
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XI, 197 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2151-0075
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Acknowledgments -- Introduction -- Summarization of Static Graphs -- Inference in a Graph -- Summarization of Dynamic Graphs -- Graph Similarity -- Graph Alignment -- Conclusions and Further Research Problems -- Bibliography -- Authors' Biographies .
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Graphs naturally represent information ranging from links between web pages, to communication in email networks, to connections between neurons in our brains. These graphs often span billions of nodes and interactions between them. Within this deluge of interconnected data, how can we find the most important structures and summarize them? How can we efficiently visualize them? How can we detect anomalies that indicate critical events, such as an attack on a computer system, disease formation in the human brain, or the fall of a company? This book presents scalable, principled discovery algorithms that combine globality with locality to make sense of one or more graphs. In addition to fast algorithmic methodologies, we also contribute graph-theoretical ideas and models, and real-world applications in two main areas: Individual Graph Mining: We show how to interpretably summarize a single graph by identifying its important graph structures. We complement summarization with inference, which leverages information about few entities (obtained via summarization or other methods) and the network structure to efficiently and effectively learn information about the unknown entities. Collective Graph Mining: We extend the idea of individual-graph summarization to time-evolving graphs, and show how to scalably discover temporal patterns. Apart from summarization, we claim that graph similarity is often the underlying problem in a host of applications where multiple graphs occur (e.g., temporal anomaly detection, discovery of behavioral patterns), and we present principled, scalable algorithms for aligning networks and measuring their similarity. The methods that we present in this book leverage techniques from diverse areas, such as matrix algebra, graph theory, optimization, information theory, machine learning, finance, and social science, to solve real-world problems. We present applications of our exploration algorithms to massive datasets, including a Web graph of 6.6 billion edges, a Twitter graph of 1.8 billion edges, brain graphs with up to 90 million edges, collaboration, peer-to-peer networks, browser logs, all spanning millions of users and interactions.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2018
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 162648
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Data mining
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 146336
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Grafos, Teoría de
Subdivisión general Proceso de datos
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 687232
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Métodos gráficos
Subdivisión general Proceso de datos
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Faloutsos, Christos
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 687226
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031001062
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031007835
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031030390
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-01911-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Susana Carmen Delgado Sanz
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   QA76.9 2018 EB eBook.01112495 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO