Person Re-Identification with Limited Supervision (Record no. 387248)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04668nam a22004455i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387248
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230218201223.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220601s2021 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031018251
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-01825-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TK7882.P3
Número de documento/Ítem 2021 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Panda, Rameswar
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686991
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Person Re-Identification with Limited Supervision
Mención de responsabilidad, etc. by Rameswar Panda, Amit K. Roy-Chowdhury
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XI, 86 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Computer Vision
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2153-1064
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Person Re-identification: An Overview -- Supervised Re-identification: Optimizing the Annotation Effort -- Towards Unsupervised Person Re-identification -- Re-identification in Dynamic Camera Networks -- Future Research Directions -- Bibliography -- Authors' Biographies.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Person re-identification is the problem of associating observations of targets in different non-overlapping cameras. Most of the existing learning-based methods have resulted in improved performance on standard re-identification benchmarks, but at the cost of time-consuming and tediously labeled data. Motivated by this, learning person re-identification models with limited to no supervision has drawn a great deal of attention in recent years. In this book, we provide an overview of some of the literature in person re-identification, and then move on to focus on some specific problems in the context of person re-identification with limited supervision in multi-camera environments. We expect this to lead to interesting problems for researchers to consider in the future, beyond the conventional fully supervised setup that has been the framework for a lot of work in person re-identification. Chapter 1 starts with an overview of the problems in person re-identification and the major research directions. We provide an overview of the prior works that align most closely with the limited supervision theme of this book. Chapter 2 demonstrates how global camera network constraints in the form of consistency can be utilized for improving the accuracy of camera pair-wise person re-identification models and also selecting a minimal subset of image pairs for labeling without compromising accuracy. Chapter 3 presents two methods that hold the potential for developing highly scalable systems for video person re-identification with limited supervision. In the one-shot setting where only one tracklet per identity is labeled, the objective is to utilize this small labeled set along with a larger unlabeled set of tracklets to obtain a re-identification model. Another setting is completely unsupervised without requiring any identity labels. The temporal consistency in the videos allows us to infer about matching objects across the cameras with higher confidence, even with limited to no supervision. Chapter 4 investigates person re-identification in dynamic camera networks. Specifically, we consider a novel problem that has received very little attention in the community but is critically important for many applications where a new camera is added to an existing group observing a set of targets. We propose two possible solutions for on-boarding new camera(s) dynamically to an existing network using transfer learning with limited additional supervision. Finally, Chapter 5 concludes the book by highlighting the major directions for future research.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 152614
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Reconocimiento de formas
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 679662
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Identificación de personas
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 156182
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Vídeo digital
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Roy-Chowdhury, Amit K.
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686990
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031000829
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031006975
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031029530
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-01825-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Susana Carmen Delgado Sanz
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   TK7882.P3 2021 EB eBook.01112447 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO