MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
03917nam a22004095i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
387101 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20230505141741.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
230218s2015 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031021572 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-02157-2 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
QA76.9.N38 |
| Número de documento/Ítem |
2015 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Farzindar, Atefeh |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 9 (RLIN) |
686960 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Natural Language Processing for Social Media |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Atefeh Farzindar |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
1st edition 2015 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2015 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (IV, 166 páginas) |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Synthesis Lectures on Human Language Technologies |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1947-4059 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Preface -- Acknowledgments -- Introduction to Social Media Analysis -- Linguistic Pre-processing\\ of Social Media Texts -- Semantic Analysis of Social Media Texts -- Applications of Social Media Text Analysis -- Data Collection, Annotation, and Evaluation -- Conclusion and Perspectives -- Glossary -- Bibliography -- Authors' Biographies. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
In recent years, online social networking has revolutionized interpersonal communication. The newer research on language analysis in social media has been increasingly focusing on the latter's impact on our daily lives, both on a personal and a professional level. Natural language processing (NLP) is one of the most promising avenues for social media data processing. It is a scientific challenge to develop powerful methods and algorithms which extract relevant information from a large volume of data coming from multiple sources and languages in various formats or in free form. We discuss the challenges in analyzing social media texts in contrast with traditional documents. Research methods in information extraction, automatic categorization and clustering, automatic summarization and indexing, and statistical machine translation need to be adapted to a new kind of data. This book reviews the current research on Natural Language Processing (NLP) tools and methods for processing the non-traditional information from social media data that is available in large amounts (big data), and shows how innovative NLP approaches can integrate appropriate linguistic information in various fields such as social media monitoring, health care, business intelligence, industry, marketing, and security and defense. We review the existing evaluation metrics for NLP and social media applications, and the new efforts in evaluation campaigns or shared tasks on new datasets collected from social media. Such tasks are organized by the Association for Computational Linguistics (such as SemEval tasks) or by the National Institute of Standards and Technology via the Text REtrieval Conference (TREC) and the Text Analysis Conference (TAC). In the concluding chapter, we discuss the importance of this dynamic discipline and its great potential for NLP in the coming decade, in the context of changes in mobile technology, cloud computing, and social networking. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Synthesis Collection of Technology_2015 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
158738 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Proceso en lenguaje natural (Informática) |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
686197 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Medios sociales |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031010293 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031032851 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-02157-2 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
02/2023 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Irene González |
| Catalogado |
Sí |