Edge Intelligence in the Making ; (Record no. 387071)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04542nam a22004815i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387071
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230211135826.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230211s2021 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031023804
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-02380-4
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TK5105.8857
Número de documento/Ítem 2021 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lin, Sen
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686737
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Edge Intelligence in the Making ;
Resto del título Optimization, Deep Learning, and Applications
Mención de responsabilidad, etc. by Sen Lin, Zhi Zhou, Zhaofeng Zhang, Xu Chen, Junshan Zhang
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (CCXV, 17 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Learning Networks and Algorithms
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2690-4314
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Acknowledgments -- Introduction to Edge Intelligence -- Edge Intelligence via Model Training -- Edge-Cloud Collaborative Learning via Distributionally Robust Optimization -- Hierarchical Mobile-Edge-Cloud Model Training with Hybrid Parallelism -- Edge Intelligence via Model Inference -- On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing -- Applications, Marketplaces, and Future Directions of Edge Intelligence -- Bibliography -- Authors' Biographies.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. With the explosive growth of mobile computing and Internet of Things (IoT) applications, as exemplified by AR/VR, smart city, and video/audio surveillance, billions of mobile and IoT devices are being connected to the Internet, generating zillions of bytes of data at the network edge. Driven by this trend, there is an urgent need to push the frontiers of artificial intelligence (AI) to the network edge to fully unleash the potential of IoT big data. Indeed, the marriage of edge computing and AI has resulted in innovative solutions, namely edge intelligence or edge AI. Nevertheless, research and practice on this emerging inter-disciplinary field is still in its infancy stage. To facilitate the dissemination of the recent advances in edge intelligence in both academia and industry, this book conducts a comprehensive and detailed survey of the recent research efforts and also showcases the authors' own research progress on edge intelligence. Specifically, the book first reviews the background and present motivation for AI running at the network edge. Next, it provides an overview of the overarching architectures, frameworks, and emerging key technologies for deep learning models toward training/inference at the network edge. To illustrate the research problems for edge intelligence, the book also showcases four of the authors' own research projects on edge intelligence, ranging from rigorous theoretical analysis to studies based on realistic implementation. Finally, it discusses the applications, marketplace, and future research opportunities of edge intelligence. This emerging interdisciplinary field offers many open problems and yet also tremendous opportunities, and this book only touches the tip of iceberg. Hopefully, this book will elicit escalating attention, stimulate fruitful discussions, and open new directions on edge intelligence.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 483083
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Internet de los objetos
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 147646
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Sistemas de comunicación móviles
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 666069
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Informática en la nube
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zhou, Zhi-Hua
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 681254
Títulos y otros términos asociados al nombre (Computer scientist)
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zhang, Zhaofeng
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686738
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Chen, Xu
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 668620
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zhang, Junshan
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686739
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031002441
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031012525
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031035081
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-02380-4
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   TK5105.8857 2021 EB eBook.01112270 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO