A Survey of Blur Detection and Sharpness Assessment Methods (Record no. 387044)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03717nam a22004215i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 387044
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230204154024.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230204s2021 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031015298
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-01529-8
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA1637
Número de documento/Ítem 2021 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Andrade, Juan
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 686567
245 12 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título A Survey of Blur Detection and Sharpness Assessment Methods
Mención de responsabilidad, etc. by Juan Andrade
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XVII, 95 páginas)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1938-1735
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Acknowledgments -- Introduction -- Out-of-Focus Blur -- Image Quality Assessment -- No-Reference Image Assessment -- Summary and Future Directions -- Bibliography -- Author's Biography .
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Blurring is almost an omnipresent effect on natural images. The main causes of blurring in images include: (a) the existence of objects at different depths within the scene which is known as defocus blur; (b) blurring due to motion either of objects in the scene or the imaging device; and (c) blurring due to atmospheric turbulence. Automatic estimation of spatially varying sharpness/blurriness has several applications including depth estimation, image quality assessment, information retrieval, image restoration, among others. There are some cases in which blur is intentionally introduced or enhanced; for example, in artistic photography and cinematography in which blur is intentionally introduced to emphasize a certain image region. Bokeh is a technique that introduces defocus blur with aesthetic purposes. Additionally, in trending applications like augmented and virtual reality usually, blur is introduced in order to provide/enhance depth perception. Digital images and videos are produced every day in astonishing amounts and the demand for higher quality is constantly rising which creates a need for advanced image quality assessment. Additionally, image quality assessment is important for the performance of image processing algorithms. It has been determined that image noise and artifacts can affect the performance of algorithms such as face detection and recognition, image saliency detection, and video target tracking. Therefore, image quality assessment (IQA) has been a topic of intense research in the fields of image processing and computer vision. Since humans are the end consumers of multimedia signals, subjective quality metrics provide the most reliable results; however, their cost in addition to time requirements makes them unfeasible for practical applications. Thus, objective quality metrics are usually preferred.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Synthesis Collection of Technology_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 413188
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proceso digital de imágenes
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 156182
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Vídeo digital
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031000171
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031004018
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783031026577
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-01529-8
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2023
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 25/11/2022 En línea   TA1637 2021 EB eBook.01112243 25/11/2022 25/11/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO